Специалисты Пензенского государственного университета (ПГУ) разработали программу со встроенным искусственным интеллектом, способную прогнозировать возникновение природных пожаров. Как сообщили в Минобрнауки, новинкой, точной которой доходит до 90%, уже заинтересовались в МЧС.
Нейронная сеть обучена на нескольких тысячах снимков, полученных со спутников, квадрокоптеров и вертолетов. Программа позволяет быстро распознавать «проблемные» зоны, а также самообучается в процессе работы. Предложенная авторами методика способна одновременно анализировать метеорологические и геопространственные данные, а также экспертные оценки, поступающие в различной форме.
«В процессе работы программы выполняется конвертация гетерогенных данных в единое представление, нормализация и подача в гибридную архитектуру, состоящую из обучаемого нейросетевого модуля и продукционного нечеткого блока», — рассказал технический консультант исследования Илья Рыбаков.
По словам научного руководителя проекта профессора Николая Юркова, искусственный интеллект прогоняет поступающие снимки по разработанной модели, строит внутренние матрицы и обнаруживает потенциально опасные места. После этого в эти места может быть направлена бригада для ликвидации угрозы.
В планах — запустить пилотный проект на территории Пензенской области в пожароопасный сезон.
У нас в MAX еще интереснее, подписывайся!