Не приложения, а инфраструктура: 5 ниш в AI, куда сейчас перетекают бюджеты

Не приложения, а инфраструктура: 5 ниш в AI, куда сейчас перетекают бюджеты

Вышел новый репорт от CB Insights, и там классно подсвечен и раскрыт занятный тейк. С тем, что собрать (или навайбкодить) базового агента сегодня уже не сложно, мы уже разобрались. Но есть неочевидный нюанс: боль начинается, когда enterprise пытается безопасно внедрить эту автономную штуку в свои legacy-системы.

Поскольку корпораты не могут просто взять и «включить» AI, их бюджеты (а вслед за ними и венчурные деньги) логично перетекают из создания самих моделей в инфраструктуру для их развертывания. Enterprise готов платить тем, кто поможет агентам работать стабильно и без сюрпризов.

Вот как этот сдвиг выглядит на практике и какие ниши сейчас растут быстрее всего.

🟢 Мультимодальность в саппорте.

Текстовые боты окончательно проигрывают. Весь фокус сейчас на агентах, которые без задержек работают с голосом и видео прямо в диалоге. Лидеры ниши (вроде Sierra) уже показывают на этом выручку в $100M+.

🟢 Трансформация SaaS в «ручное» внедрение.

Почти 60% компаний не могут сами интегрировать AI из-за сложности своих систем. Поэтому стартапам (даже уровня ElevenLabs) приходится менять модель и отправлять своих инженеров внедрять продукт прямо в контур клиента. Это тяжелее масштабировать, зато это единственный путь к контрактам в медицине и финтехе.

🟢 SecOps для AI.

Агенты автономны: они сами пишут код и сами дергают API. Для безопасников это ночной кошмар. Отсюда огромный спрос на инструменты для стресс-тестов (red teaming) таких систем. Гиганты вроде Palo Alto сейчас активно скупают такие стартапы — например, в феврале стало известно о покупке Koi, который специализируется на безопасности автономных AI-агентов.

🟢 Мониторинг и Observability.

Бизнесу нужно понимать, что именно делает агент, пока работает автономно. Спрос на аудит и оценку решений моделей спровоцировал бум M&A: в 2025 году количество сделок по поглощению таких сервисов выросло в 10 раз. Тот же Snowflake сейчас один из самых активных покупателей — чего стоит сделка с Observe на $1B.

🟢 World models для физического AI.

Пока софт-агенты ковыряют документы, роботов обучают в симуляциях с реальной физикой и гравитацией. В эту нишу сейчас активно перетекают лучшие ресерчеры и инвестиции от Nvidia и Waymo.

Глобально тренд понятен: от гонки самих моделей мы переходим к гонке инфраструктуры для них.

А вы в своих проектах уже сталкиваетесь с тем, что внедрять AI стало сложнее, чем его писать? Давайте обсудим в комментариях

Андрей Резинкин | Money For Startup