Нужен ли ИИ на российских предприятиях. Зачем учиться создавать и работать с технологиями ИИ
О промышленном ИИ мы первый раз заговорили, когда вспомнили про СИБУР. И стало нам интересно, что в России сейчас происходит в этой сфере в реальности.
Фактически промышленный ИИ (Industrial AI) — это одно из направлений технологической трансформации, которое переводит заводы и фабрики из мира «железа» в мир интеллектуальных данных.
В промышленности
Искусственный интеллект — это применение алгоритмов ⏩машинного обучения, ⏩компьютерного зрения и ⏩ анализа больших данных для решения задач в «физическом» мире: на заводах, трубопроводах, в шахтах и логистических центрах.
В отличие от «офисного» ИИ, который работает с текстами или изображениями,
Industrial AI интегрируется с операционными технологиями (ОТ) — датчиками, станками с ЧПУ, контроллерами (SCADA).
🔵 Его главная цель — не просто автоматизировать, а предсказывать и оптимизировать реальные процессы.
❓Зачем его вообще внедряют:
➡️предиктивное обслуживание – анализ вибрации и температуры оборудования для предсказания поломок за недели до аварии;
➡️ компьютерное зрение – автоматический поиск микроскопических дефектов сварки или окраски, которые не видит человеческий глаз;
➡️оптимизация энергопотребления – ИИ «учит» заводские установки работать в самом экономичном режиме;
➡️управление цепочками поставок – прогнозирование рисков срыва поставок сырья с учётом погоды и геополитики.
"По состоянию на 2025 год, среди предприятий, работающих с ИИ-решениями, 53% использовали их в промышленной эксплуатации, а 47% находились на стадии пилотных проектов. И 77% из тех, кто внедрил решения с искусственным интеллектом, уже увидели в нём пользу:
🟥в автоматизации и оптимизации процессов (20%);
🟥 в повышении качества продукции (18%);
🟥в улучшении эффективности труда (17%);
🟥в сокращении затрат и снижении себестоимости (13%);
🟥в уменьшении травматизма на производстве (4%).
Где на предприятиях, внедривших ИИ-решения, их используют?
47% используют их в производственных процессах, 44% – в обеспечивающих процессах, а 42% – в управленческих", –
говорится в аналитическом отчёте, подготовленном Федеральным центром прикладного развития искусственного интеллекта.
🏭 Где ИИ нужен больше всего в промышленности?
Наибольший эффект Industrial AI даёт в отраслях с непрерывным производством и высокой стоимостью простоя.
Нефтегазовый сектор и ТЭК: здесь каждая секунда простоя стоит миллионы, а объекты разбросаны на сотни гектаров. ИИ жизненно необходим для мониторинга трубопроводов, предсказания отказов насосов и оптимизации сжигания топлива.
Тяжелое машиностроение и автопром: для контроля сложнейших сборочных процессов и работы роботов.
Химическая промышленность: для точного соблюдения рецептур и безопасности процессов.
Металлургия: для контроля качества проката и оптимизации энергозатратных плавильных печей.
Посчитать эффект от внедрения ИИ на производстве можно через простые параметры. Например.
♐️Проектирование. Здесь можно добиться ускорения разработки изделий на десятки процентов (указывается диапазон от 30-80%)
♐️Простои оборудования. Здесь можно добиться сокращения простоев до 50%.
♐️Техника безопасности. Рост выявляемости нарушений с 65% до 97,8% и сокращение реакции на инциденты с 8 минут до 15 секунд.
♐️Запасы сырья. Снижение избыточных запасов, по некоторым проектам на 40–60%.
За точность цифр здесь не берёмся отвечать, но такие данные фигурируют.
#иишная
Подписывайтесь на нас, здесь ещё много интересного ⤵️
🌠 Мы в ТГ | Мы ВКонтакте | Мы в MAX
