Студенты повсеместно используют нейросети в учебе и при создании академических работ, а у преподавателей все чаще возникает вопрос: где проходит граница между эффективной работой с применением ИИ-инструментов и бездушной генерацией?
Как выявлять злоупотребление нейросетями в студенческих работах, рассказала заместитель директора Департамента образовательных программ Института образования ВШЭ Мадина Давлатова на онлайн-семинаре «Не только ИИ: распознавание сгенерированных текстов и поддержка академической честности» в рамках Мастерской учителя НИУ ВШЭ.
В 2023 году в Медицинской школе Файнберга Северо-Западного университета Чикаго специалисты провели исследование по определению факта генерации материалов. В рамках эксперимента организаторы выбрали 5 реальных научных работ и к каждой из них сгенерировали аннотацию. Затем результаты перемешали с оригинальными текстами и загрузили в ИИ-детектор, а также передали их на слепое рецензирование экспертам. По итогам исследования удалось выяснить, что алгоритм выявляет искусственный интеллект в среднем на 14% лучше человека.
Как отмечает спикер, из этого эксперимента можно сделать два главных вывода: первый — на первый взгляд, мы можем доверять ИИ-детектору при анализе текстов; второй — способность человека «чувствовать» искусственный текст сильно преувеличена, поэтому для точности все-таки стоит учитывать разные данные, в том числе предложения алгоритмов.
Полностью читайте в IQ-Media