В России обсуждается рамочный подход к регулированию ИИ, который описывают как “гибкий”: идея в том, чтобы не накрывать все сферы одним тяжёлым регламентом, а усиливать требования там, где ошибки ИИ могут реально вредить - в “чувствительных” доменах и процессах. Для бизнеса это история про будущую управляемость: кто отвечает за результат, какие данные использовались, где логирование, как устроена эскалация, что считается ошибкой и как фиксируются инциденты.
Полезная позиция на сейчас - не пытаться угадывать финальный текст закона, а навести порядок в своём ИИ-контуре. Самые выигрышные шаги обычно скучные: роли, права доступа, журнал решений, советы и действия, инцидент-процедуры. Если это сделать заранее, любая формализация потом проходит дешевле.
Вопрос: какие ваши ИИ-сценарии ближе всего к зоне ответственности - где модель не просто пишет текст, а влияет на деньги, безопасность или решения, жизнь и здоровье?