Обычные камеры на беспилотных автомобилях и дронах плохо справляются с резкой сменой освещения. Если машина въезжает в тоннель, камере нужно открыть диафрагму, чтобы «видеть» в темноте. А при выезде из тоннеля яркий свет засвечивает матрицу, и камера с открытой диафрагмой перестает различать объекты. Группа специалистов разработала систему, которая решает эту проблему так же, как это делает человеческий глаз.
Ученые создали изогнутую матрицу, повторяющую форму глазного яблока. Она дает широкий угол обзора и меньше искажает картинку, в отличие от плоских сенсоров обычных камер. Материал матрицы способен обнаруживать волны в диапазоне от ультрафиолета до инфракрасного излучения.
Эта схема иллюстрирует разнообразие структур глаз у различных видов животных, подчеркивая их уникальные глазные адаптации к условиям выживания в суровой природной среде. Это вдохновляет на разработку биомиметических зрачков на основе жидкого металла со светорефлекторным поведением посредством программируемой деформации, что улучшает адаптивность машинного зрения к интенсивности света. Автор: Кун Лян
Главная особенность — зрачок из жидкого металла EGaIn. Он находится в канале с солевым раствором. Когда свет попадает на датчики, возникает ток, и металл приходит в движение. Чем ярче свет, тем чаще идут импульсы, металл растекается и перекрывает отверстие. В темноте импульсов нет, металл собирается обратно, пропуская больше света.
Форма зрачка тоже меняется (посмотреть видео можно здесь) — может становиться круглым или вытягиваться в вертикальную щель, как у кошек.
Тесты показали: с фиксированным размером зрачка камера распознает объекты при слишком ярком свете с точностью 68%. С жидким зрачком точность выросла до 83,5%.
Сейчас это только опытный образец. Дальше разработчики планируют уменьшить размеры и опробовать более сложные формы зрачков.
Читайте далее на сайте
Honor планирует представить складной смартфон Magic V6 и человекоподобного робота на MWC 2026
Agibot представила на MWC 2026 линейку роботов и услугу их аренды по цене от 899 евро в день
Toyota внедряет человекоподобных роботов Digit на заводе по сборке RAV4
Австрийские учёные разработали чувствительный тактильный датчик для роботизированных захватов