Она настраивается под конкретные бизнес-процессы, автоматизирует рутинные задачи и, как утверждают разработчики, повышает эффективность сотрудников, сокращая время на повторяющиеся операции до 70%.
Пользователям доступны базовые сценарии продуктивности и типовые ИИ-агенты для разных офисных ролей. Платформа работает в трех конфигурациях: локальная, облачная и гибрид.
Например, GigaChat Enterprise позволяет учесть регламенты, базу знаний, систему обработки клиентских обращений и другие особенности бизнес-процессов компании.
Например, коллеги из редакции канала «ИИ и роботы на стройке» уже протестировали создание агента в GigaChat Enterprise.
Смотрим, как на GigaChat Enterprise от Сбера можно развернуть ИИ-инженера-сметчика — агента, который заберет пласт рутинных задач специалиста.
Платформа позволяет создавать ИИ-агентов под разные роли: эйчара для первичного отбора резюме, помощника юриста для анализа договоров и подготовки справок по судебной практике, аналитика для обработки данных. Заявлено, что такие агенты могут забрать на себя до 70% шаблонных операций.
У GigaChat Enterprise есть три версии: локальная, облачная или гибридная (с работой в приватном облаке, данными на серверах компании и моделью, которая не хранит информацию после генерации ответа).
Попробовать можно здесь.
Итого: много применимого и для нашей отрасли.