Найти в Дзене

«SaaS-апокалипсис» отменяется

На рынке сейчас много дискуссий о том, что LLM-модели обесценят прикладной софт и сломают модель регулярной выручки (ARR), на которой венчур строился последние 20 лет. Недавний запуск AI-юриста от Anthropic только подлил масла в огонь. Однако аналитики PitchBook в свежем отчете за Q1 2026 считают, что мы наблюдаем не «SaaS-апокалипсис», а старт нового 20-летнего суперцикла корпоративного AI. 1. От SaaS к SaS (Service as Software) Главный тезис репорта — классический SaaS трансформируется в SaS, где программное обеспечение становится не просто инструментом, а самой услугой. В традиционной модели компании платили условно $100 в месяц за рабочее место для повышения продуктивности сотрудника. В новой парадигме бизнес готов платить $10 000 в год за полную автоматизацию рабочего процесса, заменяющую ручной труд. В результате бюджеты на ПО начнут сливаться с фондом оплаты труда, что кратно увеличит целевой рынок (TAM) для вендоров. 2. Почему лидеры рынка (incumbents) устоят Публичные ры

«SaaS-апокалипсис» отменяется

На рынке сейчас много дискуссий о том, что LLM-модели обесценят прикладной софт и сломают модель регулярной выручки (ARR), на которой венчур строился последние 20 лет. Недавний запуск AI-юриста от Anthropic только подлил масла в огонь.

Однако аналитики PitchBook в свежем отчете за Q1 2026 считают, что мы наблюдаем не «SaaS-апокалипсис», а старт нового 20-летнего суперцикла корпоративного AI.

1. От SaaS к SaS (Service as Software)

Главный тезис репорта — классический SaaS трансформируется в SaS, где программное обеспечение становится не просто инструментом, а самой услугой.

В традиционной модели компании платили условно $100 в месяц за рабочее место для повышения продуктивности сотрудника. В новой парадигме бизнес готов платить $10 000 в год за полную автоматизацию рабочего процесса, заменяющую ручной труд. В результате бюджеты на ПО начнут сливаться с фондом оплаты труда, что кратно увеличит целевой рынок (TAM) для вендоров.

2. Почему лидеры рынка (incumbents) устоят

Публичные рынки зря хоронят текущих энтерпрайз-лидеров. У крупных SaaS-игроков остается серьезная структурная защита:

🟢 Контекст данных. LLM становятся базовой технологией, но реальную ценность дают проприетарные данные из систем вроде CRM и ERP.

🟢 Дистрибуция и безопасность. Крупному бизнесу проще купить AI-надстройку у своего текущего IT-поставщика, чем рисковать утечкой данных через сторонние стартапы

3. Что это значит для венчурного рынка и стартапов

В отчете несколько важных выводов для фаундеров и инвесторов:

🟢 Инвестиции в UI-обертки поверх базовых моделей (wrappers) практически теряют смысл — ценность таких дашбордов стремится к нулю.

🟢 Наибольший потенциал сейчас сосредоточен в вертикальных агентах, которые могут обучаться на уникальных, непубличных данных.

🟢 На смену подписке за аккаунт уверенно приходит outcome-based pricing — тарификация за сгенерированный лид, поданный отчет или закрытый тикет.

Страх разрушения старых бизнес-моделей уже заставил SaaS-компании перестраиваться примерно на 18 месяцев раньше, чем инфраструктура AI-агентов была готова к полноценному масштабированию.

О том, как меняется SaaS в 2026, рассказал в постах:

👉 2025, что ты наделал?

👉 Что ждёт SaaS-стартапы в 2026 году?

Андрей Резинкин | Money For Startup