Найти в Дзене

Чип с живыми клетками головного мозга научили играть в DOOM

Сколько нужно клеток головного мозга человека для игры в легендарный DOOM? Оказалось, не так уж и много. Всего 200.000 штук. Единственное условие: эти клетки должны быть живыми и их надо соединить с микроэлектродной платформой. Созданная австралийскими учёными микросхема нейронной вычислительной системы CL-1 преобразует цифровые игровые данные в электрические биологические сигналы. Эта микросхема использует живые клетки человеческого мозга. Я вырос на этой компьютерной игрушке - DOOM. Имея 33,6 килобитный модем (33,6 Кбит/с) можно было играть с другом, подключившись по телефонной сети. Поэтому самой потрясающей новостью 3 марта стало известие от австралийской биотехнологической лаборатории Cortical Labs о разработке биологического чипа, обученного ориентироваться и реагировать на трёхмерное игровое пространство легендарной игры. Исследователи лаборатории успешно запрограммировали или, правильнее было бы сказать, обучили живые нейроны человека, высаженные на кремний, играть в культову
Оглавление

Сколько нужно клеток головного мозга человека для игры в легендарный DOOM? Оказалось, не так уж и много. Всего 200.000 штук. Единственное условие: эти клетки должны быть живыми и их надо соединить с микроэлектродной платформой. Созданная австралийскими учёными микросхема нейронной вычислительной системы CL-1 преобразует цифровые игровые данные в электрические биологические сигналы. Эта микросхема использует живые клетки человеческого мозга.

Чип с живыми клетками мозга, подключённый r вычислительной системе CL-1. Фото Cortical Labs
Чип с живыми клетками мозга, подключённый r вычислительной системе CL-1. Фото Cortical Labs

Я вырос на этой компьютерной игрушке - DOOM. Имея 33,6 килобитный модем (33,6 Кбит/с) можно было играть с другом, подключившись по телефонной сети.

Поэтому самой потрясающей новостью 3 марта стало известие от австралийской биотехнологической лаборатории Cortical Labs о разработке биологического чипа, обученного ориентироваться и реагировать на трёхмерное игровое пространство легендарной игры.

Исследователи лаборатории успешно запрограммировали или, правильнее было бы сказать, обучили живые нейроны человека, высаженные на кремний, играть в культовую игру DOOM 1993 года.

Команда на специальной платформе с микроэлектродами смогла вырастить 200.000 клеток головного мозга. На базе полученной микросхемы разработчики создали целую вычислительную систему.

Вид небольшого участка чипа с живыми клетками под микроскопом.  Фото Cortical Labs.
Вид небольшого участка чипа с живыми клетками под микроскопом. Фото Cortical Labs.

Микросхема, встроенная в нейронную вычислительную систему CL-1, преобразует цифровые игровые данные в электрические биологические сигналы.

При "обучении" клеток игре DOOM, самым сложным была их адаптация к трёхмерному игровому пространству. К сожалению, обученные клетки пока не способны выиграть киберспортивный чемпионат, но с простой игрушкой они научились справляться.

CL-1. Фото Cortical Labs
CL-1. Фото Cortical Labs

На мой взгляд, успех эксперимента с живыми клетками мозга, высаженными на кремниевую платформу, наглядно показал значимый шаг в развитии "компьютерной" биологии. Полученный биологический чип оказался стабильным и обучаемым.

Ниже представлен скриншот экрана разработчика во время проводимого эксперимента.

-4

Первая попытка обучить нейроны играть.

Событие 3 марта - не первый успех лаборатории Cortical Labs. Первый состоялся ещё 5 лет назад - в 2021 году. Тогда специалисты лаборатории смогли обучить одну из версий биологического чипа играть в простейшую двухмерную компьютерную игру Pong. Чип 5-летней давности содержал гораздо больше живых клеток, а именно 800.000. Живые клетки головного мозга располагались на микроэлектродных матрицах и всё это входило в гибридную вычислительную систему, способную обмениваться электрическими сигналами с цифровой средой.

Инженеры лаборатории обучили нейроны получать обратную связь от игры и посылать двигательные команды для управления игровыми ракетками, отбивающими виртуальный шарик.

На выращивание в лаборатории клеток, их интеграцию в вычислительную систему и последовавшее за этим программное обучение инженеры лаборатории потратили около полутора лет. Успешно завершившиеся результаты тестирования созданного оборудования подтолкнули разработчиков идти дальше.

Устройство с биологическим чипом
Устройство с биологическим чипом

Кто и как обучил нейроны "видеть" игровые 3D-объекты.

Главной проблемой в обучении биологического чипа игре в DOOM было преобразование визуальных данных в электрические паттерны, "видимые" и интерпретируемые нейронами. В этом команде помог независимый разработчик Шон Коул.

-6

В течение одной недели независимый программист написал интерфейс на языке программирования Python. Затем, с помощью созданного интерфейса разработчик обучил нейроны ориентироваться в трёхмерном игровом пространстве.

Так нейроны смогли получать игровую информацию: расположение подвижных и неподвижных игровых объектов, обрабатывать её, а результирующую нейронную активность интерфейс преобразовывал обратно в цифровые команды. Живые мозговые клетки биологического чипа автономно перемещали игрока в игровом пространстве, наводили прицел на врагов и вели огонь.

По словам разработчиков, созданный биологический чип с живыми клетками обучился игре быстрее, чем искусственный интеллект, работающий на основе кремниевых чипов.

Чип с живыми клетками играет в DOOM
Чип с живыми клетками играет в DOOM

Следующей задачей для себя исследователи видят разработку новых алгоритмов машинного обучения, способных повысить производительность своего биочипа.

Итог.

По разным оценкам учёных нейробиологов, общее число нейронов в среднем человеческом мозге составляет десятки миллиардов штук. Для игры в DOOM хватило 200.000 нейронов. Было бы интересно посмотреть на что способен биологический чип с количеством нейронов, равным их количеству в человеческом мозге.

Успешное взаимодействие нейронов, высаженных на микрочип, с трёхмерной игровой средой, наглядно продемонстрировало способность инженеров контролировать и обучать живые нейронные системы. Эта технология может открыть перед учёными-разработчиками широкое применение в медицине, например, для управления роботизированными конечностями.

Способность таких "биопрограммных" систем обрабатывать неопределенность и данные в реальном времени сможет перерасти в вычислительные системы, производительность которых существенно превосходит возможности обычных микросхем.

Может быть интересно:

Благодарю Вас за прочтение и потраченное время.

Помочь умственному развитию автора можно здесь.

На что собираются деньги написано здесь.

Чтобы не пропустить новые интересные публикации рекомендую Вам подписаться на телеграм-канал, указанный в профиле Дзен-канала.