Мы привыкли к упорядоченности технических систем, которые создаём: они про устойчивость и предсказуемость. Но в природе в избытке совершенно иные системы, которые, хоть и подчиняются тем же фундаментальным законам физики, играют совсем по другим правилам. Это сложные динамические нелинейные системы. К ним относятся климатические явления, астрофизические явления, живые существа, экосистемы, популяции, цивилизация и т.д.
В системах такого рода детали и узлы со временем могут меняться местами, соединяться в новые функциональные ансамбли. Сложная динамическая система чувствительна к влияниям среды и умеет перестраиваться в соответствии с её воздействиями, не теряя целостности. Потому она может эволюционировать во времени: расти, восстанавливаться, адаптироваться и ускользать от энтропии. А еще – и это ключевое – сложные динамические системы способны к спонтанной самоорганизации.
Поведение сложных динамических систем очень трудно точно рассчитать. Но можно предсказать – этим занимается раздел математики, который называется теория катастроф. Катастрофа здесь далеко не всегда несет негативный смысл: имеется ввиду резкая перестройка организации системы в ответ на нарастающие плавные изменения (накопление нестабильности).
Да, сложные динамические системы используют для своего существования не только стабильность и упорядоченность, но и неустойчивость хаоса. Этапу катастрофы в сложной динамической системе всегда предшествует крайняя неустойчивость, которая называется состоянием бифуркации (бифуркация - раздвоение). В таком состоянии критической нестабильности малейшее воздействие может заставить систему резко и непредсказуемо сменить сценарий и путь своего развития. Путей обычно четыре (очень обобщаю!).
- Разрушение. Если хаоса в системе накопилось слишком много, а точек динамической стабильности не хватит, чтобы перейти в новый устойчивый режим работы, система распадается и перестаёт существовать.
- Откат. Случается, если в системе хаоса накопилось недостаточно. Тогда у нее есть возможность вернуться назад в предыдущее, более стабильное состояние.
- Смена режима работы. В таком случае происходят незначительные изменения в устройстве системы, но возникают значительные изменения в ее работе: важные узлы и детали могут стать второстепенными, изменяются конфигурации связей.
- Новый уровень сложности. Если у системы высокий потенциал, накопленная нестабильность способствует переходу на принципиально иной тип самоорганизации или даже образует новый уровень сложности. Так биохимические реакции породили клетку, клетки - многоклеточных существ, а многоклеточные существа – цивилизацию.
Теорию катастроф мы можем рассматривать применительно к собственной жизни и собственному развитию. Да, состояние нестабильности – это опасная и непредсказуемое фаза. Но это (как я уже писала вот тут: https://vk.com/wall40347541_13957) всегда шанс на развитие. А ещё состояние бифуркации - тот самый период, когда самое небольшое усилие может круто изменить ВСЁ. Личность. Течение жизни. Или даже мир.
Человеческая цивилизация, как система, продолжает углубляться в состояние бифуркации: пристегивайте ремни, турбулентность ожидается сильная. То, что наш реактивный самолет перейдет на новый уровень самоорганизации и станет космолётом - шансы стремятся к нулю. Тут, скорее, вопрос, развалится он или откатится к кукурузнику (если не к телеге))) Также есть шанс, хоть и мизерный, на смену режима работы.
При этом каждый из нас, как сложная деталь или узел этой гигантской динамической машины, которую лихорадит в нестабильности, сейчас получает возможность влиять на систему, как никогда. Стабилизируя её, помогая перейти на новый режим работы или… способствуя её гибели. И для этого не нужно быть начальником, мэром или президентом.
Как это работает: каждый человек, как деталь системы, своей деятельностью, поведением, образом жизни всегда взаимодействует с ближайшими к нему деталями системы и может (даже сам того не осознавая) запустить каскад реакций, которые примут лавинообразный характер. То есть мысль, поведение или образ жизни могут "завируситься" и послужить катализатором масштабных изменений. А в последствии даже повлиять на траекторию развития всей системы в целом.
В мире сложных динамических систем не стоит недооценивать свои возможности)
