В предыдущем материале мы рассмотрели классический случай определения страхового запаса, в котором спрос случайный, а срок поставки – постоянный. На практике же так почти никогда не бывает – поставщик может отгрузить раньше, транспорт может задержаться. В таком случае вариативность возникает не только в спросе, но и во времени поставки.
1. Где появляется дополнительный риск
Если раньше неопределённость была только в спросе, теперь возникает в двух источниках: колебаниях ежедневного спроса (σ_d) и колебаниях срока поставок (σ_LT). Таким образом, даже при стабильном спросе, если поставки «плавают», страховой запас всё равно необходим.
2. Как меняется логика расчёта?
Раньше мы использовали формулу определения страхового запаса SS = Z × σ_d × √LT. Это работало, потому что LT был фиксирован. Теперь для того, чтобы учесть вариативность срока поставки формула принимает вид: SS = Z × σ_DLT, где σ_DLT — стандартное отклонение спроса за период поставки с учётом вариативности самого срока поставки.
3. Как вычисляется σ_DLT?
Если считать LT — средний срок поставки, σ_d — стандартное отклонение дневного спроса, d - средний дневной спрос, а σ_LT — стандартное отклонение срока поставки, то величина σ_DLT вычисляется по формуле:
σ_DLT = √( LT × (σ_d × σ_d) + (d × d) × (σ_LT × σ_LT) ).
4. Что это значит?
Под корнем складываются две составляющие риска:
🔹LT × (σ_d × σ_d) – это вклад (риск) нестабильности спроса.
🔹(d × d) × (σ_LT × σ_LT) – это вклад (риск) нестабильности поставщика.
Если поставщик работает нестабильно, то вторая часть может давать больший эффект, чем сам спрос, и здесь появляется важный управленческий вывод: иногда снижение вариативности срока поставки даёт больший эффект, чем улучшение прогноза.
Обратите внимание: во второй части формулы средний спрос возводится в квадрат. Это означает, что при большом среднем объёме продаж даже небольшая нестабильность поставки резко увеличивает страховой запас.
5. Пример
Рассчитаем страховой запас для следующего случая. Средний спрос = 100 единиц в день, σ_d = 20, средний LT = 9 дней, SL=95%, следовательно, Z = 1.65, а вариативность поставки σ_LT=2 дня. Подставляя значения в формулу, получаем σ_DLT = 209, а SS = 209 × 1.65 = 345.
Согласитесь, разница с предыдущим примером (где SS = 99) существенная. Причина – нестабильный срок поставки, требующий хранить больше.
⚠️ Ключевые выводы и на что обратить внимание
Формула корректна при выполнении следующих предпосылок: спрос и срок поставки независимы, распределены «приближенно нормально», ежедневный спрос независим от времени. Если есть тренд или сезонность - σ считается по очищенным от них данным.
Кроме того, важно понимать, что иногда проще стабилизировать поставщика или перейти на более частые поставки, внедрив SLA по срокам, чем наращивать страховой запас.
По ссылке пример расчёта в Excel. В желтые ячейки вносится ежедневный спрос или его прогноз, а также параметры. В правой части вы получите расчёт страхового запаса по описанной выше формуле.
Понравилось? Лайк, репост коллегам, комментарии.
📱 Запасы в цифрах и буквах — в MAX и Телеграмм
#управлениезапасами #leadtime #закупки #логистика #оборачиваемостьзапасов #цепьпоставок #оборотныйкапитал #складскойучёт #прогнозспроса #уровеньсервиса