«Сквозная аналитика, как подростковый секс…»
Именно так мне вчера ответили в одном из бизнесовых чатов на тему того, у кого какая аналитика настроена и как у кого она работает.
Цитату прикладываю👇
И знаете что самое страшное в этой шутке? Что она слишком близка к реальности
Лично я вижу в этом 2 возможные проблемы, которые не взаимоисключают друг друга
1. На самом деле людям не нужна сквозная аналитика.
Да, все говорят про важность сбора аналитики, получения объективной оценки и т.п. Но по факту — окупаемость есть, значит всё норм. Окупаемости нету — давайте искать проблему. А когда есть проблема, некогда аналитику настраивать — надо срочно что-то делать/менять/увольнять/заменять/х…ть (нужное подчеркнуть)
Мне кажется большинство нас, как человеков, устроены именно так, что пока не заболит — не начнешь что-то делать. И не уверен что с этим хоть что-то можно сделать.
(Сейчас возникла мысль, что это очень похоже на продажу страховки. Про которую вспоминаешь только когда уже «слишком поздно»)
2. Люди просто привыкли к тому, что сбор данных и аналитика данных — это сложно, дорого и непонятно какой выхлоп. А ещё это отдельный фокус внимания, которым тоже должен кто-то когда-то заниматься.
То есть сформировалась коллективная привычка. Ну и раз так «принято», то никто и не пытается ничего изменить.
«А что тут сделаешь? Не мы такие, рынок такой»
Короче, к чему это всё: на мой субъективный взгляд, работа с данным это супер просто. У тебя есть цифры/буквы в одном месте, есть цифры/буквы в другом месте. Они отображаются/передаются по строго заданным «программным» алгоритмам, где нет человеческого фактора (программистов которые это написали убираем за скобки). Значит просто нужно нормально эти данные «поженить» и будет тебе счастье.
Но видимо как раз вся проблема в том, что хоть всё это и строго по алгоритмам настроено — каждый протокол слишком сильно отличается от другого. И ещё периодечески обновляется.
