Распознавать нейросеть эмоциональное состояние человека по данным активности мозга научили петербургские учёные, сообщили в пресс-службе Смольного.
Работу провели в Федеральном исследовательском центре РАН.
Новизна заключается в определении эмоционального состояния людей по показателям активности головного мозга. Предыдущие практики распознавания человеческих эмоций нейросетью сводились к анализу по видеозаписям.
Технология важна для применения в отношении специалистов транспортной, промышленной или оборонной инфраструктур — от их психофизиологического состояния часто зависит способность обеспечивать безопасность важных объектов.
"Новая разработка позволяет в реальном времени определять состояние людей по данным электроэнцефалограммы (ЭЭГ)", — сообщили в Смольном.
В феврале сообщалось, что в деловой электронной переписке люди стали чаще использовать искусственный интеллект для имитации более живого и человечного общения, сообщили аналитики "Почта Mail". Нейросети начали воспринимать не просто как технический инструмент, а как помощника.
Развитию разработок, связанных с нейросетями, уделяется большое внимание: президент РФ Владимир Путин подписал указ об образовании комиссии при главе государства по вопросам развития технологий искусственного интеллекта, соответствующий документ опубликовали 26 февраля на портале правовой информации. Руководителям субъектов РФ рекомендовано учредить аналогичные комиссии до 1 июня 2026 года.
При этом в некоторых сферах ажиотаж по поводу нейросетей понемногу стихает. К примеру, некоторые компании из гейминдустрии стали принципиально отказываться от использования ИИ в своих творческих проектах.
В среде инди-игр в этом году постепенно начинает формироваться новое течение. Его участники заявляют, что создают свои проекты преимущественно человеческим трудом, с минимальным использованием генеративных моделей или вообще без таковых. Такой порыв продиктован как идеологическим принципом, так и нежеланием сталкиваться с хейтом игроков, у которых существенно выросла степень усталости от сгенерированного контента.