Мы за 5 часов написали полноценную дипломную работу на тему: КНР и США в Юго-Восточной Азии Для моей дочери.
Это именно выпускная работа. Не набросок и не «рыба».
Это диплом на 100 страниц. Полностью оформленный.
Со всеми ссылками, гиперссылками, сносками и нормальным списком источников.
Как мы это сделали.
Я не просил ИИ “просто написать диплом”. Сначала я собрал фреймворк. Это пошаговая схема, которая ведёт от темы к готовой работе: структура, гипотеза, методология, логика глав, проверка фактов, финальная сборка.
И важно: создание этого фреймворка тоже вошло в те самые 5 часов.
Параллельно я настроил отдельную роль ИИ под международные отношения и азиатскую повестку. Чтобы он не уходил в лозунги и не “топил” за одну сторону. Чтобы писал академично и держал причинно-следственные связки.
И создание этой роли тоже вошло в эти 5 часов.
Дальше работа шла на трёх языках: русский, английский, китайский. Это нужно было, чтобы опираться не на пересказы, а на документы и первичные источники.
По факту это выглядело так: я задавал рамки и критерии, ИИ собирал черновики, а потом мы вычищали текст. Убирали кривые формулировки, лишний пафос, перекосы. И отдельно проверяли, чтобы каждое серьёзное утверждение было подкреплено источником.
И всё это происходило в автоматическом режиме: от генерации блоков до сборки итогового документа со сносками и гиперссылками.
В этот раз я использовал новую модель. И вот на ней особенно видно, что ИИ ускоряет не “писанину”, а именно процесс, когда у тебя есть структура и ты умеешь управлять шагами.
Главный вывод такой: скорость появляется не от “магии ИИ”, а от нормальной постановки задачи и контроля качества. Если у тебя есть структура и критерии, ИИ реально усиливает. Если структуры нет, он просто генерит текст, и потом ты утонешь в правках.