Почему одни внедрения нейросети остаются хайпом, а другие меняют поведение покупателей.↩️🌠
Вот «простой» классный пример.
В «Перекрёстке» используются весы с машинным зрением, которые автоматически распознают товар и печатают этикетку. Технология сама по себе не уникальна. Камеры, модели распознавания, алгоритмы — все это уже стало доступным.
Интересен другой момент: точка внедрения.
Взвешивание — маленький, но повторяющийся эпизод клиентского пути. Здесь регулярно возникает пауза: поиск позиции, проверка названия, сомнение, ошибка. Каждая такая пауза — микрофрикция.
Когда система мгновенно распознает продукт, меняется поведение:
➡️ покупатель действует быстрее
➡️ снижается когнитивная нагрузка
➡️ процесс становится более плавным
➡️ уменьшается вероятность ошибки
Именно в таких точках ai начинает работать как инструмент трансформации cx.Технология встроена в процесс, влияет на ритм взаимодействия и снижает напряжение.
Ключевой управленческий вопрос здесь простой: где на вашем клиентском пути есть повторяющиеся микрофрикции, которые можно убрать точечным ai-решением?
Большинство компаний начинают с технологий. Более зрелый подход начинается с карты поведения пользователя.
