В Jira появились ИИ-агенты, которым можно назначать задачи

В Jira появились ИИ-агенты, которых можно включать в проекты и ставить им задачи. Система показывает их прогресс рядом с работой людей. Функция доступна в бета-версии

Что случилось

25 февраля 2026 года компания Atlassian выпустила обновление для своего сервиса управления проектами Jira. В систему добавили функцию, которая позволяет компаниям назначать задачи не только сотрудникам, но и ИИ-агентам. Им назначают сроки, приоритеты, и можно отслеживать их прогресс на той же панели, где видна работа команды. Руководители будут видеть, какие задачи выполняет человек, а какие — ИИ.

Агентов можно подключать к уже запущенным проектам. Система демонстрирует их статус, ход выполнения задач и другие показатели эффективности. Идея в том, чтобы управлять людьми и ИИ в одном интерфейсе, а не в разных сервисах.

Функция доступна в формате бета-версии. Это означает, что компании могут протестировать инструмент до полноценного релиза.

По словам руководства Atlassian, цель обновления — упростить совместную работу людей и ИИ и снизить хаос, который возникает, когда автоматизированные инструменты работают отдельно от основной системы управления проектами. Компания также заявила, что планирует дальше добавлять ИИ-функции в свои продукты.

Контекст и предпосылки

Atlassian последовательно внедряет ИИ в свои продукты. В 2023 году компания представила Atlassian Intelligence — функции генеративного ИИ для Jira и Confluence, которые помогают автоматически создавать описания задач, подводить итоги обсуждений и структурировать документы.

В 2024 году Atlassian запустила Rovo — ИИ-поиск и ассистента для работы с корпоративными данными внутри экосистемы компании. Rovo встроен в Jira, Confluence и другие сервисы Atlassian и позволяет находить информацию и генерировать ответы на основе внутренних документов.

Вероятные последствия

• Если все нужные агенты будут находиться в Jira, компании могут начать подстраивать рабочие процессы именно под эту систему. Перейти на другой трекер задач или другого поставщика агентов может стать сложнее: нужно будет перенести не только тикеты, но и логику автоматизации, правила контроля и обучение сотрудников. Это повышает цену выхода и делает Atlassian более крупным поставщиком для управления работой команды.
• Когда цифровые агенты отображаются рядом с сотрудниками и получают задачи наравне с ними, компания фактически признает их участниками рабочего процесса. Это может поменять само понимание производительности и комплектации штата. В долгосрочной перспективе это способно повлиять на модели найма, планирование численности и стратегию роста компаний.

➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.