Про скорость расчетов.
Наше главное УТП - расчет ставки до 15 минут через ИИ в мессенджере. Стремимся к 30 секундам.
Но есть проблема.
Частая ситуация - у клиента 3-5 поставщиков в Китае.
В боте зашиты тарифы по каждому отдельно. Если считать раздельно - ставка получается выше, потому что грузы не объединяются.
А в белой логистике правило простое:
чем больше объем в одной поставке - тем ниже себестоимость на единицу.
Значит, нужно:
1. посчитать доставку от каждого поставщика до нашего склада в Китае;
2. консолидировать;
3. посчитать уже объединенный груз до клиента.
И вот тут начинается самое интересное.
Фиксированных тарифов по Китаю не существует. Их просто нет.
Каждая провинция, каждый город, каждый агент - своя ставка, которая меняется от загрузки, сезона и даже настроения перевозчика.
Поэтому сегодня мы запрашиваем ставки у агентов по каждому поставщику отдельно. А это время.
Что мы делаем сейчас:
• собираем массив фактических ставок по регионам Китая;
• анализируем корреляцию «город - расстояние - тип груза - сезон»;
• выводим формулу усредненной модели расчета;
• встраиваем это в тарифный движок.
Цель - считать доставку по Китаю из любой точки до наших складов без ожидания агента.
Когда модель будет готова, любой расчет с несколькими поставщиками будет занимать минуты, а не часы.
Мы строим не просто логистику.
Мы строим систему.
Работаем с тем, что есть.
И постепенно убираем ручной труд из процессов.
