Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
PRO Космос и инновации

ChatGPT совершил прорыв в физике: нейросеть решила задачу, над которой ученые бились год

В мире фундаментальной науки произошло событие, которое может изменить не только физику, но и само представление о том, как делаются открытия. Группа исследователей из Гарвардского, Кембриджского университетов и Университета Вандербильта использовала большую языковую модель ChatGPT для решения задачи, над которой физики бились больше года. Результат превзошел ожидания: нейросеть справилась за 20 минут и выдала компактное доказательство, которое оказалось безупречным. Речь идет о поведении глюонов — фундаментальных частиц, которые склеивают кварки внутри протонов и нейтронов. Открытие нового взаимодействия между ними может перевернуть понимание ранней Вселенной и экстремальных состояний материи внутри нейтронных звезд. Глюоны — это безмассовые квантовые частицы, переносящие сильное ядерное взаимодействие. Именно они отвечают за то, что кварки не разлетаются в стороны, а остаются связанными внутри протонов и нейтронов. Более того, глюоны взаимодействуют не только с кварками, но и друг с
Оглавление

В мире фундаментальной науки произошло событие, которое может изменить не только физику, но и само представление о том, как делаются открытия. Группа исследователей из Гарвардского, Кембриджского университетов и Университета Вандербильта использовала большую языковую модель ChatGPT для решения задачи, над которой физики бились больше года. Результат превзошел ожидания: нейросеть справилась за 20 минут и выдала компактное доказательство, которое оказалось безупречным.

Речь идет о поведении глюонов — фундаментальных частиц, которые склеивают кварки внутри протонов и нейтронов. Открытие нового взаимодействия между ними может перевернуть понимание ранней Вселенной и экстремальных состояний материи внутри нейтронных звезд.

Что такое глюоны и почему они так важны

Глюоны — это безмассовые квантовые частицы, переносящие сильное ядерное взаимодействие. Именно они отвечают за то, что кварки не разлетаются в стороны, а остаются связанными внутри протонов и нейтронов. Более того, глюоны взаимодействуют не только с кварками, но и друг с другом — это делает их поведение невероятно сложным.

Чтобы понять масштаб: свойства глюонных взаимодействий определяют, что происходит с материей в самых экстремальных условиях космоса:

  • Внутри нейтронных звезд, где плотность вещества превышает ядерную.
  • В первые микросекунды после Большого взрыва, когда Вселенная представляла собой раскаленный суп из кварков и глюонов — так называемую кварк-глюонную плазму.

Загадка спиральности

У глюонов есть характеристика, которую физики называют спиральностью. Если упрощенно, это направление вращения частицы относительно направления ее движения. Глюон может вращаться либо по направлению движения, либо против него. Во втором случае говорят, что у него отрицательная спиральность.

-2

Десятилетиями считалось: при столкновениях глюонов по крайней мере два из них должны обладать отрицательной спиральностью. Если это условие не выполняется, амплитуда рассеяния (вероятность взаимодействия) считалась равной нулю.

Около года назад группа теоретиков заподозрила, что может существовать исключение: если все частицы движутся примерно в одном направлении, отрицательная спиральность может быть только у одной. Но проверить эту догадку оказалось практически невозможно — уравнения были слишком сложными, а аналитическое решение потребовало бы лет работы.

ChatGPT приходит на помощь

Алекс Лупаска из Университета Вандербильта предложил нестандартное решение: обратиться к ChatGPT. Идея казалась сомнительной — большие языковые модели известны своей способностью генерировать тексты, но не решать сложные физические задачи. Однако результат превзошел все ожидания.

— Нейросеть за 20 минут упростила выражение для четырех глюонов, а затем обобщила результат для любого числа частиц, выдав компактную обобщенную формулу и доказательство, — рассказывают исследователи.

Работа, которая могла занять годы, была завершена за несколько часов. Ученые тщательно перепроверили полученные данные и не нашли ни одной ошибки. Открытие подтвердилось: новое взаимодействие глюонов действительно существует.

Что это значит для науки

Для астрофизики и космологии это открытие дает доступ к новым горизонтам. Теперь ученые могут точнее описывать процессы, происходившие в первые микросекунды после Большого взрыва. Модели кварк-глюонной плазмы — ключа к пониманию того, как материя собиралась в протоны и нейтроны, а затем в первые атомные ядра — могут быть пересмотрены.

Кроме того, это важно для физики нейтронных звезд. Внутри этих объектов материя находится в состоянии, которое невозможно воспроизвести в земных лабораториях. Понимание глюонных взаимодействий помогает строить более точные модели того, что происходит в их недрах.

Осторожный оптимизм и новые горизонты

Научное сообщество восприняло новость сдержанно, но с интересом. С одной стороны, использование ИИ для фундаментальных открытий — это революция в методологии науки. С другой, есть опасения, что нейросети могут "галлюцинировать" и выдавать правдоподобные, но неверные результаты.

Авторы исследования настроены оптимистично. Они считают, что ИИ не заменит ученых, но станет мощным инструментом для решения рутинных задач, выявления ошибок и ускорения вычислений.

-3

Алекс Лупаска уже строит новые планы. К концу года он намерен применить аналогичный подход к гравитонам — гипотетическим частицам, переносящим гравитационное взаимодействие. Это может стать шагом к решению самой большой проблемы теоретической физики: согласования квантовой механики и общей теории относительности.

— Мы надеемся найти способ математически описать особую версию квантовой гравитации, — говорит Лупаска.

Итог

История с ChatGPT и глюонами показывает: мы вступаем в новую эру науки, где искусственный интеллект становится полноценным участником исследовательского процесса. Не заменяя человеческую интуицию и критическое мышление, он берет на себя рутинную, но колоссальную по объему работу.

Возможно, через несколько десятилетий мы будем вспоминать этот случай как первый шаг к тому, что многие открытия будут делаться в тандеме человека и нейросети. И кто знает, какие еще тайны Вселенной помогут раскрыть такие партнерства.

Как вы думаете, стоит ли доверять ИИ фундаментальные научные открытия? Или последнее слово всегда должно оставаться за человеком? Делитесь мнениями в комментариях!

Читайте также: