В последние годы соблюдение лимитов трассы остаётся одной из самых спорных тем в Формуле 1: гонщики стараются максимально использовать допустимые пределы и часто спорят о нарушениях, а FIA постоянно внедряет новые методы контроля, чтобы решения оставались честными и непредвзятыми.
В спорах о лимитах трассы команды неизбежно поддерживают своих пилотов, и это может сильно задерживать результаты гонки. Только на Гран-при Австрии 2023 FIA пришлось рассмотреть более 1000 подозрений на превышение лимитов, что показало необходимость более эффективных инструментов.
Для этого FIA совместно с Catapult создала автоматизированный инструмент для фиксации пересечения белых линий и интегрировала его в систему, используемую гоночным комитетом и удалённым центром управления для мониторинга трассы.
Когда гонка генерирует сотни потенциальных инцидентов, такая система помогает стюардам быстрее проверять нарушения и уведомлять команды за секунды. По данным FIA, компьютерное зрение сократило на 95% число случаев, требующих вмешательства человека.
RaceWatch распознаёт силуэт машины и анализирует её движение относительно заранее заданных контрольных точек камеры, определяя пересечение линии.
К 2026 году планируются два ключевых обновления:
- FIA сможет отправлять командам видео с нарушениями их пилотов, повышая прозрачность и ускоряя обратную связь.
- Распознавание на базе ИИ теперь использует высокопроизводительные GPU для обработки всех данных в реальном времени, проверяя каждый круг и повышая точность и скорость контроля.
Крис Бентли, руководитель отдела информационных систем FIA, объясняет: «Новая система будет основана на централизованном контроллере камер, что позволит задавать все расстояния с одной точки, а также распределять необходимую обработку… Мы сможем запускать программное обеспечение компьютерного зрения на любой машине в сети, отправлять ей часть видео для обработки и получать результат, что позволит нам обрабатывать всё больше данных.»
Повышение возможностей обработки данных сочетается с ещё одним инструментом FIA, разработанным совместно с Catapult — высокоточной системой позиционирования, которая позволяет отслеживать положение машины с большой точностью. Система объединяет несколько источников данных, учитывает не только абсолютные координаты, но и информацию о времени сектора и идеальной гоночной линии, создавая полноценный «цифровой двойник» происходящего на трассе.
Крис Бентли продолжает: «Это позволяет использовать все доступные данные для анализа белой линии на трассе… даже если они не охвачены конкретной камерой. Камера становится второстепенной, потому что мы используем геозонирование на данных позиционирования. Мы анализируем задержки в прохождении машиной определённых точек и изменения траектории, потому что очевидно, что у всех машин есть оптимальная линия, и редко кто от неё отклоняется.»
Основу системы составляет концепция «Every Car All Turns (ECAT)», которая анализирует поведение каждой машины, сравнивая его с эталонной моделью и сопоставляя с микросекторальными временными данными. Это позволяет RaceWatch точно определять, что произошло в конкретной точке трассы, и автоматически помечать эпизоды для возможного рассмотрения.
Крис Бентли подчеркивает, что основная цель — максимальная автоматизация: «Идея в том, чтобы использовать все данные, обогащать их видео и отслеживать элементы, чтобы система сама показывала, что происходит».
FIA активно работает с трассами, чтобы улучшить охват камер и их оптимальное размещение, хотя это не всегда возможно и зависит от конкретного трека. С новой системой камеры остаются важными, но уже не являются единственным источником анализа.
Теперь потенциальные нарушения лимитов трассы могут определяться исключительно по данным позиционирования: если наблюдается аномальное отклонение, машина входит в виртуальную зону или её траектория слишком отклоняется от идеальной линии, RaceWatch генерирует предупреждение. Как отмечает Бентли, «Мы можем автоматически помечать, когда машина покидает трассу из-за изменений в данных позиционирования, или использовать геозонирование: рисуем шикану и виртуальные зоны, которые вызывают предупреждение, если машина входит в них».
Тема лимитов трассы всегда носила субъективный характер, и более данные-ориентированный подход повышает точность решений. Снизит ли это количество споров? Большинство фанатов на это надеются.