Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Биокомпьютер на нейронах научили играть в Doom

Биокомпьютер на нейронах научили играть в Doom Австралийская компания Cortical Labs продолжает эксперименты с «биологическими компьютерами». В этот раз платформа CL1, построенная на 200 тыс. живых человеческих нейронов, освоила игру Doom. Год назад эта же система уже умела играть в аркадный Pong, теперь задача усложнилась. Нейроны живут на чипе, получая питание и кислород. Электроды передают им сигналы, имитирующие визуальный ряд игры, и считывают ответную активность. Так возникает замкнутый цикл управления. Нейроны действительно способны играть, замечать врагов и реагировать. Однако пока их действия хаотичны, а эффективность остается на уровне новичка. В компании отмечают, что уже видны признаки адаптивного поведения и начального обучения. Исследование Калифорнийского технологического института показало, что мыслительный процесс человеческого мозга значительно медленнее стандартных компьютеров – его скорость ниже, чем у процессоров 50-летней давности. Так что биокомпьютеры пока уступа

Биокомпьютер на нейронах научили играть в Doom

 © doom.bethesda.net
© doom.bethesda.net

Австралийская компания Cortical Labs продолжает эксперименты с «биологическими компьютерами».

В этот раз платформа CL1, построенная на 200 тыс. живых человеческих нейронов, освоила игру Doom.

Год назад эта же система уже умела играть в аркадный Pong, теперь задача усложнилась.

 Биокомпьютер Cortical Labs CL1. © corticallabs.com
Биокомпьютер Cortical Labs CL1. © corticallabs.com

Как это работает

Нейроны живут на чипе, получая питание и кислород. Электроды передают им сигналы, имитирующие визуальный ряд игры, и считывают ответную активность. Так возникает замкнутый цикл управления.

Нейроны действительно способны играть, замечать врагов и реагировать. Однако пока их действия хаотичны, а эффективность остается на уровне новичка.

В компании отмечают, что уже видны признаки адаптивного поведения и начального обучения.

Исследование Калифорнийского технологического института показало, что мыслительный процесс человеческого мозга значительно медленнее стандартных компьютеров – его скорость ниже, чем у процессоров 50-летней давности.

Так что биокомпьютеры пока уступают в скорости, но выигрывают в способности к обучению. Чтобы улучшить игру, нужны более совершенные алгоритмы обратной связи и способы кодирования информации, поясняют разработчики.

 © corticallabs.com
© corticallabs.com

Ранее Times.by провел эксперимент, чтобы проверить, как популярные нейросети работают с текстом: способен ли искусственный интеллект считывать контекст, размышлять на философские темы, а также придумывать красивую метафору и распознавать пассивно-агрессивное сообщение.

]]>