Менеджеры до сих пор думают, что ИИ улучшит их компании

Менеджеры до сих пор думают, что ИИ улучшит их компании. Это жестокая ошибка, потому что в 95% случаев ИИ уничтожит ваши компании. Блин! Что за гонево?

Ок. Давайте по порядку. Главное заблуждение эпохи AI в том, что все почему-то считают, будто разговор идет об инструментах. Об инструментах, мазафака!

Будто будущее работы решится тем, что очередная толпа менеджеров будет сравнивать библиотеки промптов и спорить, какая блестящая панель управления лучше помогает им чувствовать себя уверенно.

Каждую неделю появляется новая партия корпоративных паломников, которые заходят в переговорку с одним и тем же мертвым набором вопросов: какая модель? какой стек? какой workflow? как сделать сотрудников на 17% быстрее в производстве той же самой бюрократической жижи?

Но это вообще не про то.

Настоящий переворот происходит не на уровне инструментов. Он происходит на уровне устройства компании — ее скелета, нервной системы, скрытой проводки за красивыми квартальными отчетами.

Старая модель была простой: люди работали, а машины были вспомогательным средством. Сейчас возникает другая схема, рядом с которой прежняя оргструктура выглядит как детский рисунок, размокший под дождем.

Люди уже не просто пользуются инструментами. Все чаще они управляют системами агентов — синтетическими исполнителями, которых кормят правилами, контекстом, логикой и бесконечным потоком корпоративных данных.

А это уже совсем другой зверь.☠️

Это значит, что сначала проектируется сам процесс: логика, ограничения, онтология, контекст, цепочка исполнения. А потом работа начинает постепенно уходить от команд наемных людей к взаимосвязанным системам.

Функции, для которых раньше нужны были встречи, менеджеры, бесконечные согласования и ритуальные страдания, начинают растворяться в машинно-управляемых потоках. И в этот момент компания начинает мутировать.

Она все меньше похожа на обычную организацию и все больше — на небольшую группу людей, которая управляет разросшимся автоматизированным механизмом, не знающим сна, жалоб и стоматологии.

Сейчас это называют AI-native компаниями. Само выражение уже рискует быть до смерти затасканным консультантами, но суть сдвига от этого никуда не девается. Мы наблюдаем первые грубые наброски нового управленческого уклада, и пока почти никто не понимает, как именно это существо должно выглядеть в реальной жизни.

Поэтому самое интересное происходит не в привычном болоте “AI thought leadership”, где все разговаривают языком законсервированного LinkedIn и пытаются продавать просветление через маркированные списки.

Самое интересное происходит в экспериментах — в живых, неровных, местами слегка безумных попытках действительно собрать такую архитектуру на практике.

Один из таких экспериментов — трехнедельный спринт, который делают AI Mindset и Степан Гершуни.

Идея, по крайней мере на мой взгляд, не в том, чтобы еще раз церемониально обменяться банальностями про “дисрапт”.

Смысл в том, чтобы собрать все руками: описать процессы, определить онтологию данных компании, построить AI-операционную среду, автоматизировать отдельные функции и выйти оттуда с 90-дневным планом трансформации, а не с духовным похмельем и PDF-файлом, который никто никогда больше не откроет.

И уже одно это звучит освежающе. Но настоящая ценность здесь — в людях. Не потому что “нетворкинг” — это священная корова; это слово вообще стоило бы посадить в бетонный ящик и утопить в море.

А потому что здесь собрались люди, которые уже реально ковыряются в этой машине: главы ИИ двух банков, крупного медиа, 3 компаний из долины с $10M+ ARR

- Степан Гершуни из cyber.fund,

- Александр Поваляев из AI Mindset,

- Дима Ханарин из codos.ai,

- Даниил Кравцов из Improvado,

- Байрам Аннаков из onsa.ai,

- Всеволод Устинов из Plurio AI,

- Алексей Амётов из Look At Media и ...

- Роман Бузько из skala.io.

То есть это не парад торговцев теориями, а практики, у которых под ногтями грязь.