Меня зовут Иван Ларцев - предприниматель, основатель платформы B2BHELP (80 000+ пользователей) и эксперт по привлечению клиентов с Авито с 2015 года.
Многие предприниматели на Авито уверены, что их главная проблема - мало заявок. Но когда начинаешь разбирать реальные аккаунты, выясняется интересная вещь.
Заявок на самом деле достаточно. Проблема в другом.
По моим наблюдениям за разборами аккаунтов в 2025–2026 году от половины до 70% диалогов так и не доходят до заявки.
Не потому что «люди стали хуже». И не потому что «Авито испортился».
А потому что в чате нет системы работы с диалогами.
В этой статье покажу, через какие именно щели обычно утекают клиенты - и как эти щели закрывает ИИ-продавец в B2BHELP.
Щель №1. Клиент не дождался первого ответа
Представим обычную ситуацию. Клиент ищет услугу или товар и пишет сразу в несколько объявлений. Это нормальное поведение.
Но дальше начинается гонка скорости.
Кто ответил первым - тот и начинает диалог. Если первый ответ приходит через 20–30 минут, чаще всего клиент уже общается с другим продавцом.
Не потому что ваш товар хуже. Просто кто-то ответил быстрее.
В ручном режиме это происходит постоянно.
Вы на встрече.
За рулём.
Или просто заняты другими задачами.
Один из вариантов закрыть проблему - ИИ-продавец.
Он реагирует на новое сообщение за секунды:
- приветствует клиента
- задаёт 1–2 уточняющих вопроса
- запускает диалог.
Пока вы заняты, чат уже живой. А не лежит мёртвым хвостом в уведомлениях.
Щель №2. Разговор есть, заявки нет
Очень часто диалог выглядит примерно так:
- «Здравствуйте, сколько стоит?»
- «От 15 000»
- «Понял, спасибо».
Формально разговор состоялся.
Но реального движения к заявке не произошло. Почему?
Потому что никто не собрал ключевую информацию:
- город
- объём работ
- сроки
- бюджет
- особенности заказа.
В результате продавец не может сделать конкретное предложение. А клиент уходит «подумать».
ИИ-продавец работает по сценарию. Вы один раз задаёте структуру вопросов для своей ниши.
Например:
- где находится объект
- какой объём работы
- когда планируется заказ.
ИИ ведёт диалог по этой логике и собирает данные. Когда вы подключаетесь к разговору, перед вами уже не хаотичный чат.
Перед вами мини-бриф клиента.
Щель №3. «Я подумаю» = «я исчезну»
Очень редкий клиент говорит честное «нет».
Гораздо чаще люди пишут:
- «я подумаю»
- «давайте позже»
- «я покажу это супруге».
В момент диалога это кажется нормальным завершением разговора. Но потом происходит самое интересное.
Через неделю никто уже не помнит:
- кто обещал подумать
- кому нужно было написать
- где был потенциальный клиент.
Такие диалоги превращаются в огромное кладбище «почти сделок». В B2BHELP это можно сделать управляемым процессом. Когда клиент говорит «подумаю», диалог получает статус.
Например: «думает».
Для этого статуса настраивается сценарий ИИ-продавца.
Через 2–3 дня он автоматически возвращается в диалог:
- мягкое напоминание
- уточняющий вопрос
- предложение с дедлайном.
Не потому что менеджер вспомнил. А потому что так настроен сценарий.
Щель №4. Старые диалоги превращаются в кладбище
Большинство предпринимателей работает только с новыми сообщениями.
А старые диалоги просто уходят вниз списка.
Но среди этих диалогов часто есть:
- клиенты, которые почти купили
- люди, которые брали паузу
- бывшие покупатели.
Это готовая база для повторных продаж. Но в ручном режиме возвращаться к ней почти невозможно.
Все диалоги можно группировать по статусам.
Например:
- «сделка»
- «думает»
- «потенциальный клиент».
По этим группам ИИ-продавец может запускать сценарии:
- запрос отзыва
- предложение доп. услуги
- повторное предложение через время.
Это та работа с базой, которую руками почти никто не делает.
Щель №5. Никто не понимает, где теряются клиенты
Когда продажи падают, большинство владельцев думает:
- «люди стали хуже»
- «рынок просел»
- «Авито испортился».
Но без цифр это просто ощущение.
На самом деле важно понять:
- сколько диалогов приходит
- сколько доходят до заявки
- на каком шаге люди исчезают.
Каждый шаг диалога можно видеть в отчётах.
Например:
- сколько людей ответили после первого сообщения
- сколько прошли этап сбора данных
- сколько дошли до предложения.
В этот момент становится видно: потеря происходит не на уровне трафика.
Она происходит внутри чата.
Почему ИИ-продавец меняет систему
Когда вы смотрите только на количество сообщений, кажется, что заявок мало. Когда вы раскладываете диалоги по этапам, становится понятно другое.
Большая часть клиентов теряется из-за:
- медленного ответа
- хаотичных вопросов
- отсутствия дожима
- отсутствия работы с базой.
ИИ-продавец в B2BHELP как раз и закрывает эти дыры.
Он:
- отвечает мгновенно
- ведёт диалог по сценарию
- возвращается к «думающим»
- работает со старой базой.
Пока вы занимаетесь бизнесом, а не чатиком.
Главная мысль
Когда предприниматель говорит: «У меня мало заявок с Авито». Очень часто правильная формулировка звучит иначе.
У вас достаточно диалогов. Но половина из них просто теряется.
Где-то ответили через час.
Где-то не задали нужный вопрос.
Где-то клиент написал «подумаю» - и к нему никто больше не вернулся.
В итоге кажется, что проблема в рекламе. Но на самом деле проблема в системе обработки диалогов. И когда эти потери закрываются, происходит интересная вещь.
Количество заявок начинает расти без увеличения бюджета на продвижение.
Иногда достаточно просто перестать оставлять клиентов без системы.
Поэтому многие предприниматели сначала наводят порядок в чатах - например через B2BHELP, где все диалоги собираются в одном окне, а часть типовых вопросов может закрывать ИИ-продавец.
Кстати, если интересно посмотреть, как это работает на практике, в сервисе есть бесплатный тестовый период - можно подключить один аккаунт Авито и просто посмотреть, сколько диалогов раньше терялось между сообщениями.
Иногда уже через несколько дней становится видно, что заявок было больше, чем казалось.
#ИванЛарцев #B2BHELP #Авито #бизнесНаАвито #авитолог #продажиНаАвито #лидогенерация #маркетинг #малыйбизнес #чатбот