🔒 secureml — это Python-библиотека, которая предоставляет удобные инструменты для создания AI-систем с защитой конфиденциальных данных

🔒 secureml — это Python-библиотека, которая предоставляет удобные инструменты для создания AI-систем с защитой конфиденциальных данных.

Интегрируется с популярными фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow и PyTorch, и помогает обеспечивать соответствие требованиям по защите данных.

📌 Основные особенности:

🔵Анонимизация данных (k-анонимность, псевдонимизация, маскирование, генерализация)

🔵Приватное обучение (дифференциальная приватность, федеративное обучение, безопасная агрегация)

🔵Генерация синтетических данных (GAN, copulas, SDV, сохранение корреляций и типов данных)

🔵Соответствие регламентам (GDPR, CCPA, HIPAA, LGPD)

🔵Аудит и отчётность (логирование доступа, декораторы для аудита, визуальные дашборды, отчёты HTML/PDF)

➡️Установка библиотеки: pip install secureml

📱 Репозиторий

⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться