В РФ придумали алгоритм для раннего выявления дисфункции сердца при ТЭЛА

Ученые Петрозаводского государственного университета совместно с коллегами из Турции разработали систему на основе искусственного интеллекта для выявления риска дисфункции правого желудочка при острой тромбоэмболии легочной артерии.

Дисфункция правого желудочка при ТЭЛА возникает из-за резкого повышения давления в легочной артерии и приводит к нарушению работы правых отделов сердца. Такое осложнение значительно повышает вероятность неблагоприятного исхода, поэтому быстрая оценка состояния помогает раньше определить пациентов, которым требуется более интенсивное наблюдение и лечение.

Созданная модель основана на методе Binary Rule Search и использует набор простых бинарных правил, что делает ее понятной для врачей. Она позволяет увидеть, какие именно факторы влияют на оценку риска, и может применяться в приемных отделениях и стационарах для быстрой стратификации пациентов.

Среди ключевых показателей риска – высокая тромботическая нагрузка, поражение крупных легочных артерий, а также сопутствующие заболевания, включая сердечную недостаточность и артериальную гипертензию.

Источник: журнал Artificial Intelligence in Medicine