Итак, GALO — это детерминированная алгебраическая архитектура вычисления для ИИ-задач, где состояние и межузловой обмен задаются конечными

Итак, GALO — это детерминированная алгебраическая архитектура вычисления для ИИ-задач, где состояние и межузловой обмен задаются конечными табличными структурами, факторизацией по симметриям и минимальными паспортами-инвариантами, а не плотными вещественными активациями и SGD-обучением.

Для pinned-башни L1-L7 архитектура GALO реализует детерминированный межузловой обмен через минимальные паспорта-инварианты и наблюдательно-специфические факторизации вместо raw-state канала; достаточность, минимальность, композиция и снижение стоимости такого обмена сертифицированы вычислительными гейтами с witness-доказательствами.

GALO уже доказывает уменьшение межузловой информационной избыточности и уменьшение числа наблюдательно-нерелевантных различий, но ещё не доказывает минимальность всей вычислительной работы системы в целом.

Самый сильный уже закрытый факт:

scenario_count_total = 207553

verdict_count_total = {STRICT_ADVANTAGE: 200639, NONWORSE: 6914, NO_ADVANTAGE: 0}

То есть в рамках зафиксированного класса сценариев:

в 200639 случаях есть строгий выигрыш,

в 6914 случаях — не хуже,

случаев хуже нет.

Это и есть доказуемое архитектурное преимущество определённого класса.