Все мы хотя бы раз сталкивались с ситуацией, когда не можем отличить друг от друга знакомых близнецов. Для человеческого глаза они — копии. Но что насчет искусственного интеллекта? Сможет ли строгая машина найти «изъян» в этой идеальной похожести?
Ответ удивит многих: да, современные технологии способны на это, хотя и не все и не всегда.
Главная проблема заключается в том, что традиционные системы биометрической идентификации, такие как Face ID в смартфонах, ориентируются на геометрию лица. У однояйцевых близнецов она практически идентична, поэтому телефон одного из них может легко разблокировать второй. Это слабое место обычных 2D-камер.
Однако ученые и инженеры нашли как минимум два радикальных способа заглянуть глубже внешней оболочки.
Первый метод: Охота за микроасимметрией
Исследователи из Пермского Политеха разработали метод, который ищет невидимые глазом различия. Вместо того чтобы сравнивать лица целиком, алгоритм разбивает изображение на мельчайшие фрагменты. Ключевой инструмент здесь — преобразование Фурье, которое раскладывает картинку на частоты. Это позволяет увидеть уникальную текстуру кожи и структуру черт. Далее создается так называемый «вектор лица» — цифровой слепок, состоящий из 28 параметров. Даже если лица кажутся идентичными, их математические модели всегда будут немного отличаться из-за микроасимметрии, вызванной разными привычками или условиями жизни. Точность такого метода приближается к 99%.
Второй метод: Термография (взгляд сквозь кожу)
Самый надежный и перспективный способ — забыть про внешность и заглянуть под кожу. Речь идет о термограмме лица. Тепловизор фиксирует не форму носа или губ, а инфракрасное излучение — тепло, исходящее от кровеносных сосудов.
Рисунок сосудов под кожей лица уникален для каждого человека. Он формируется еще в утробе и не меняется в течение жизни, в отличие от морщин или формы прически. Даже у однояйцевых близнецов сосудистая сетка различается. Для анализа таких снимков используются сиамские нейросети — алгоритмы, специально обученные находить мельчайшие несоответствия между двумя изображениями. Этот метод уже проходит испытания и считается наиболее устойчивым к обману.
Итог:
Простые камеры все еще могут путать близнецов, но наука не стоит на месте. Используя анализ асимметрии и тепловидение, ИИ уже сегодня способен увидеть то, что скрыто от наших глаз.
Если вам было интересно узнать о том, как технологии меняют наше представление о привычных вещах, подписывайтесь на мой канал Дзена, чтобы не пропустить новые материалы о мире высоких технологий и будущем, которое наступило.