Всем успешной доставки!
Сегодня будет необычный формат: недавно закончил читать первую книгу «Задача трёх тел» из цикла книг "Воспоминания о прошлом Земли" и словил себя на мысли:
Осторожно, дальше будут спойлеры
Если бы одна из главных героинь использовала data-driven подход корректно, сюжет книги мог бы пойти совсем по другому пути.
Ключевое решение в книге принимается не на данных, а на боли.
-Личная трагедия.
-Один яркий пример жестокости системы.
И дальше экстраполяция этого опыта на всё человечество.
По сути:
-выборка из одного кейса,
-нулевая репрезентативность,
-максимальные ставки,
-и решение без возможности отката.
Это не data-driven. Это эмоция, возведённая в стратегию.
В data-driven подходе важно не просто «иметь данные».
Важно понимать, когда данных недостаточно, и честно признавать неопределённость.
Проблемы начинаются там, где:
-личный опыт принимают за статистику,
-эмоцию за инсайт,
-единичный кейс за системный паттерн.
В работе это выглядит так:
«В прошлый раз команда сорвала сроки, а значит, она всегда так работает».
Самые опасные решения принимаются не тогда, когда нет данных.
А тогда, когда кажется, что данных достаточно.
Если у вас нет метрик, то вы рискуете.
Если метрики есть, но вы их неправильно интерпретируете, то вы рискуете ещё сильнее.
У кого был кейс "эмоции vs данные"? Делитесь в комментариях!
🚚 Если пост был полезен отправь коллеге, у которого процессы всё ещё «на ощущениях».
Подписывайся на канал «Я Delivery Manager» - про delivery, метрики 📊 и системное управление процессами.
