В 2008 году, когда я получал диплом по специальности «Программное обеспечение сетей телекоммуникаций», мир разработки напоминал закрытый элитный клуб. Если ты знал синтаксис C++ или Java, у тебя был ключ от дверей, за которыми создавались инструменты будущего. Если нет — ты оставался просто пользователем, «пассажиром» цифрового мира.
Долгое время я сам не считал себя разработчиком в классическом понимании. Казалось, что этот поезд ушел. Но в 2024–2025 годах произошло то, что стерло границу между «умею кодить» и «имею идею».
Мы вошли в эпоху вайбкодинга (Vibe Coding). И это гораздо серьезнее, чем просто конструкторы сайтов или ботов.
От «кодинга» к «вайбкодингу»: что изменилось?
Раньше разработка любого сервиса напоминала строительство дома: вам нужно было знать, как мешать бетон, класть кирпич и разводить проводку. Сегодня вам достаточно быть архитектором и просто описывать, какой вид должен открываться из окна.
Вайбкодинг — это процесс создания сложного софта, где человек выступает в роли визионера и постановщика задач, а всю черновую работу по написанию кода выполняет нейросеть (LLM).
Мой эксперимент: Свой Telegram-ассистент за 30 минут
Вчера я решил проверить, насколько далеко зашли технологии. Без команды разработчиков и без ручного написания кода, я собрал систему, на которую раньше ушли бы недели работы и солидный бюджет.
Что умеет мой ассистент:
- Слушает голос: распознает голосовые команды и переводит их в задачи.
- Работает с почтой: читает входящие письма, анализирует контекст.
- Отвечает в моем стиле: формирует черновики ответов, которые практически не требуют правки.
- Управляет расписанием: создает, удаляет и переносит события в календаре.
Инструментом выступил Claude Code. Я просто описывал архитектуру и логику: «Сделай так, чтобы бот проверял почту каждые 15 минут и выводил саммари в чат». Система сама собирала архитектуру, подбирала библиотеки и реализовывала функции.
Чувство в этот момент специфическое — будто ты общаешься с Джарвисом из «Железного человека». Ты даешь вектор, а магия происходит под капотом.
Почему это плохая новость для «просто программистов»
В своей книге я прогнозировал, что количество вакансий в определенных ИТ-направлениях начнет сокращаться. Сейчас мы видим подтверждение: один специалист, вооруженный AI-инструментами, заменяет небольшой отдел.
Рынок труда меняется по трем направлениям:
- Скорость: то, что делалось месяц, теперь делается за вечер.
- Стоимость: вместо ФОТ в несколько сотен тысяч рублей — подписка на нейросеть за $20.
- Порог входа: технические навыки (знание синтаксиса) обесцениваются, а архитектурное мышление становится главным активом.
Что нужно уметь, чтобы не остаться за бортом?
Через 2–3 года фраза «я не разбираюсь в нейросетях» будет звучать так же странно, как сегодня — «я не умею пользоваться смартфоном».
ИИ уже давно вышел за рамки генерации картинок или написания постов для соцсетей. Это инструмент для создания собственной инфраструктуры. Чтобы оставаться востребованным, нужно смещать фокус внимания:
- Изучайте логику работы систем: вам не нужно писать код, но нужно понимать, как данные передаются от одного сервиса к другому.
- Пробуйте «базу» сейчас: начните с ChatGPT и Claude, но двигайтесь в сторону более тяжелых решений (Cursor, Claude Code, Windsurf). Чем дольше вы откладываете, тем сложнее будет преодолеть разрыв.
- Развивайте навык постановки задач: четкое ТЗ (промпт) — это и есть программирование будущего.
Мы переходим в мир, где единственным ограничением становится ваша фантазия и способность мыслить логически, а не количество выученных языков программирования.
А как вы используете нейросети? Это всё ещё для вас «игрушка для текстов» или вы уже пробуете автоматизировать свои рабочие задачи? Пишите в комментариях, обсудим, какие профессии ИИ «съест» следующими.
Подписывайтесь на канал, здесь мы приручаем будущее и учимся использовать нейросети для жизни и бизнеса.