В свежей статье разобрали почти всё, что сейчас известно про предикторы субъективного благополучия — счастья и удовлетворённости жизнью — и сделали это с помощью машинного обучения на данных из 92 стран. Обычно такие исследования разбирают предикторы по отдельности: доход, здоровье, брак, ценности. Здесь же авторы собрали в одну модель четыре блока факторов: 1️⃣демографические: возраст, пол, семейное положение, размер домохозяйства, число детей 2️⃣здоровье 3️⃣социально-экономический статус: доход домохозяйства, образование, занятость 4️⃣ценности, убеждения и установки: важность семьи/друзей/работы, гендерные роли, локус контроля, доверие, экономические и моральные установки (всего 39 переменных). Модель не только учитывала каждый признак, но и показывала, насколько именно он повышает или понижает вероятность того, что человек окажется в группе «счастлив/несчастлив» или «доволен/недоволен». В итоге для счастья и для удовлетворённости жизнью получился один и тот же набор из семи ключевы
Что сильнее всего предсказывает «счастье» и «удовлетворённость жизнью»?
27 февраля27 фев
5
3 мин
