Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Taerlin

DeepMerge

DeepMerge объединяет сэмплы из нескольких изображений, полученных методом глубокого анализа, так что каждый выходной пиксель содержит все сэмплы из одного и того же пикселя во входных данных. Его также можно использовать для исключения сэмплов во входных данных B, которые перекрываются сэмплами во входных данных A, или для добавления перекрывающихся сэмплов из входных данных A и B. deep изображения, которые вы хотите объединить. Задает способ объединения входных данных: • combine — объединяет сэмплы из входов A и B. • holdout — исключает сэмплы из входа B сэмплами из входа A. Это удаляет или затухает сэмплы во входе B, которые перекрываются сэмплами во входе A. • plus — добавляет перекрывающиеся сэмплы A и B, что может быть полезно при повторном объединении данных после исключения сэмплов. При включении этой функции образцы, полностью скрытые другими образцами, отбрасываются (то есть образцы, находящиеся за другими образцами, у которых альфа-канал равен 1). Эта настройка доступна тольк
Оглавление
DeepMerge
DeepMerge

Nodes in Nuke DeepMerge

DeepMerge объединяет сэмплы из нескольких изображений, полученных методом глубокого анализа, так что каждый выходной пиксель содержит все сэмплы из одного и того же пикселя во входных данных. Его также можно использовать для исключения сэмплов во входных данных B, которые перекрываются сэмплами во входных данных A, или для добавления перекрывающихся сэмплов из входных данных A и B.

Nodes in Nuke DeepMerge
Nodes in Nuke DeepMerge

Input

deep изображения, которые вы хотите объединить.

DeepMerge Tab

DeepMerge Tab
DeepMerge Tab

operation

Задает способ объединения входных данных:

combine — объединяет сэмплы из входов A и B.

holdout — исключает сэмплы из входа B сэмплами из входа A. Это удаляет или затухает сэмплы во входе B, которые перекрываются сэмплами во входе A.

plus — добавляет перекрывающиеся сэмплы A и B, что может быть полезно при повторном объединении данных после исключения сэмплов.

drop hidden samples

При включении этой функции образцы, полностью скрытые другими образцами, отбрасываются (то есть образцы, находящиеся за другими образцами, у которых альфа-канал равен 1).

Эта настройка доступна только при выборе режима combine.

drop zero threshold

Любые образцы, значение альфа которых ниже этого порога, отбрасываются из контрольной выборки. Это помогает отфильтровать образцы с очень низкими значениями альфа, вызванными неточностью вычислений с плавающей точкой.

Этот параметр доступен только в том случае, если для режима работы выбрана holdout.

metadata from

Определяет, метаданные какого входа будут передаваться по дереву узлов.

Примечание: Если для параметра «metadata from» установлено значение «All», и в обоих входах есть ключи с одинаковым именем, ключи во входе B переопределяют ключи во входе A.

volumetric holdout

Включите объемное резервирование, если хотите, чтобы Nuke рассчитывал окклюзию, используя значения образцов, расположенных перед образцами из основной выборки. Это более точное представление окклюзии на глубине, но обработка может занять больше времени.

Например:

-4

M = основная sample

H = контрольная sample

M0 остается неизменным, поскольку перед ним нет контрольных образцов. На M2 влияют объединенные контрольные образцы H0, H1 и H2, а на M4 — все контрольные образцы.

Теперь вы можете просмотреть результат, представляющий собой контрольный образец с красным, зеленым, синим и альфа-каналами. Обратите внимание, что выходное изображение по-прежнему является deep image.

Примечание: При отключении этой функции удаляются глубокие samples, совпадающие с контрольной samples, а также все «deeper» образцы.
Базовый курс Foundry Nuke | Taerlin | Дзен