Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
GRG

В России разработана программа для персонального подбора лекарств

Центр искусственного интеллекта НГУ разработал и запатентовал программу «Безопасные лекарства» — цифровой инструмент для врачей, помогающий подбирать оптимальное лечение с учётом всех особенностей пациента. Система может работать как самостоятельный сервис или как модуль платформы «Доктор Пирогов». Современный пациент редко имеет одно заболевание. Врачу приходится назначать комбинированные схемы, учитывая: Удержать всё это в памяти — за пределами человеческих возможностей. Автоматизация снижает риск врачебной ошибки. Программа не просто сверяется со стандартными протоколами. Она анализирует конкретную клиническую картину: Используются методы ИИ и семантические графы знаний — это позволяет получать не «чёрный ящик», а интерпретируемые рекомендации, понятные врачу. «Цель — подбирать препараты так, чтобы они не усугубляли уже существующие нарушения и были совместимы с текущим состоянием здоровья. Подобных решений, сочетающих все эти возможности, сейчас нет ни в России, ни в мире», — Влади
Оглавление

Центр искусственного интеллекта НГУ разработал и запатентовал программу «Безопасные лекарства» — цифровой инструмент для врачей, помогающий подбирать оптимальное лечение с учётом всех особенностей пациента. Система может работать как самостоятельный сервис или как модуль платформы «Доктор Пирогов».

Зачем это нужно

Современный пациент редко имеет одно заболевание. Врачу приходится назначать комбинированные схемы, учитывая:

  • Взаимодействие препаратов друг с другом.
  • Побочные эффекты каждого.
  • Возраст пациента.
  • Сопутствующие болезни.
  • Индивидуальные лабораторные показатели.

Удержать всё это в памяти — за пределами человеческих возможностей. Автоматизация снижает риск врачебной ошибки.

Как работает

Программа не просто сверяется со стандартными протоколами. Она анализирует конкретную клиническую картину:

  • Лабораторные данные.
  • Симптомы.
  • Сопутствующие состояния.
  • Индивидуальные противопоказания.

Используются методы ИИ и семантические графы знаний — это позволяет получать не «чёрный ящик», а интерпретируемые рекомендации, понятные врачу.

Цитата

«Цель — подбирать препараты так, чтобы они не усугубляли уже существующие нарушения и были совместимы с текущим состоянием здоровья. Подобных решений, сочетающих все эти возможности, сейчас нет ни в России, ни в мире», — Владимир Иванисенко, руководитель проекта.

Внедрение

  • Одна из частных клиник уже готова интегрировать сервис в свою информационную систему.
  • Ведутся консультации с Минздравом региона — есть перспектива использования в государственных медучреждениях.
  • В НГУ рассчитывают на запуск в ближайшее время.