Something Big Is Happening

Something Big Is Happening

#материалы

По экспертной сети разрослась статья про AI. Вроде бы очередная, но... Вот оригинал: https://shumer.dev/something-big-is-happening

Держался до последнего, но если уже и Лена Резанова написала разбор этой статьи — значит, пора и мне оставить это в канале.

Если читать статью у вас лапки, коротко перескажу ✨

Matt Shumer — сооснователь и CEO OthersideAI (HyperWrite). Человек, который что-то, да понимает в AI. Он описывает переломный момент. Новые модели (GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic) позволяют ему:

— не заниматься технической частью работы;

— формулировать задачу обычным языком;

— получать десятки тысяч строк кода;

— получать автотестирование;

— получать исправление ошибок;

— подключаться на этапе готового результата.

Речь не о помощи в кодинге. Речь о самостоятельном выполнении задачи системой. Отдельно он пишет о том, что модели начинают проявлять не только вычислительные способности, но и признаки контекстного понимания и суждения.

Дальше в статье — большой блок о том, как быстро произошёл скачок по сравнению с 2023–2024 годами, какие профессии под ударом и как к этому готовиться.

Считаю важным оставить практические рекомендации автора:

1. Начать активно использовать AI, а не как «поисковик».

2. Использовать платные версии.

3. Встраивать AI в реальную работу.

4. Автоматизировать самые трудоёмкие части.

5. Пробовать задачи, которые «кажутся слишком сложными».

6. Готовиться финансово (подушка безопасности).

7. Учить детей не «стабильной профессии», а адаптивности и работе с AI.

8. Развивать способность быстро учиться новому.

Если после статьи появляется ощущение «всё рушится» — посмотрите у Лены более спокойный разбор в LinkedIn. Она описывает это как фазу перехода, а не катастрофу.

Теперь — моя HR-призма 💅

1. Если человек большую часть времени:

— пишет,

— анализирует,

— собирает отчёты,

— кодит,

— структурирует информацию, то значительная часть этих задач уже автоматизируется. Не полностью, но достаточно, чтобы пересматривать структуру ролей.

2. Если AI:

— пишет код,

— готовит юридические драфты,

— строит финансовые модели,

— пишет тексты, то потребность в большом количестве junior-специалистов снижается. Основной риск — сужение входа в профессию.

3. Middle-эксперты, которые:

— готовят аналитику для руководства,

— синтезируют данные,

— формируют документы, находятся в зоне давления. Эти задачи AI выполняет быстрее и дешевле.

Подводя итог, уверен, что расти будут те, кто:

— умеет ставить задачи AI,

— умеет проверять и интерпретировать результат,

— несёт ответственность за итог,

— соединяет бизнес-контекст и технологии.

Снижаться будет ценность ролей, где основной вклад — в процессе, а не в конечном результате.

И главный вывод для коллег-HR (и не только):

если AI уже закрывает 30–50% задач внутри роли, в горизонте 12–24 месяцев компании начнут пересматривать FTE.

Такие дела, собачка. 🫂