В Правительстве рассказали о темпах внедрения и самых распространенных сферах применения технологий искусственного интеллекта в регионах России, а также назвали лидеров по числу опубликованных ИИ-решений.
На портале «Цифровой регион» опубликованы практики внедрения технологий искусственного интеллекта из 55 субъектов РФ — всего около 350 ИИ-решений и более 430 сценариев их применения.
В числе лидеров по числу опубликованных ИИ-решений оказались Московская область (24), Сахалинская область (22), Челябинская область (20), Ямало-Ненецкий автономный округ (19) и Новосибирская область (17). Самыми распространенными сферами, в которых регионы применяют искусственный интеллект, стали здравоохранение, госуправление и безопасность.
Так, в Челябинской области ИИ в транспорте используют для того, чтоы анализировать интенсивность движения: решение введено в эксплуатацию 1 декабря 2025 года и круглосуточно отслеживает загруженность дорог, скорость потока и нештатные ситуации, включая пробки и ДТП. По данным региона, среднее время в пробках сократилось в 2,5 раза — с 13 до 5 минут, а среднемесячное число ДТП в местах установки пунктов учёта интенсивности движения снизилось почти на 24% — со 161 до 122.
Ещё два решения связаны с безопасностью и ЖКХ. В ЯНАО искусственный интеллект интегрировали в систему видеонаблюдения с громкоговорителем для контроля порядка на остановках и у объектов культурного наследия. Система распознаёт признаки вандализма и агрессивного поведения. Если ИИ выявляет подозрительное поведение, громкоговоритель активируется и предупреждает граждан о фиксации нарушений. Благодаря внедрению ИИ, доля инцидентов, связанных с курением и распитием алкоголя на остановках снизилась на 35%, ночные посещения объектов культурного наследия — на 40%, а число жалоб жителей — на 50%. В Белгородской области ИИ применяют для повышения качества водоснабжения: цифровой двойник помогает прогнозировать плановые и аварийные отключения с точностью более 90%, ускорять локализацию аварий и формировать перечни адресов отключений. За первые месяцы использования ИИ-решения число ремонтов длительностью более восьми часов сократилось на 23%, а экономия регионального бюджета составила 9 млн рублей.
Ранее «Телеспутник» рассказывал, как облачная телефония переживает период трансформационных изменений. Искусственный интеллект активно внедряется в клиентский сервис, растет спрос на омниканальность, а регуляторные изменения задают новые правила на рынке. Один из ключевых трендов в облачной телефонии — стремительный рост роли ИИ в обслуживании клиентов.