❤️ Друзья, привет-привет!!!
Ну что? Немного дал вам отдохнуть, почитать большой сборник постов про планирование, потрогать его, а кому-то даже и применить в своей работе (есть и такие, и я этому просто до безумия рад!) 😎
Очень долго я подводил себя и вас к нашей следующей теме! А тема эта... ГИПОТЕЗЫ!!11!1
Весьма важная и интересная часть нашей с вами работы, которой не всегда уделяется достаточное количество времени и внимания, но от того она и такая важная!
Хотите, чтобы фичи взлетали, а не дополняли продукт? Ну ок! Тогда отказываемся от "давайте сделаем и посмотрим" в пользу "Формируем гипотезы, приоритезируем, тестируем, ищем инсайты и внедряем их!"
Устали играть в казино с беклогом?) Не знаете как остановить эту безумную рулетку счастья и веселья?) Тогда вам прямая дорога к data-driven подходу!
Формула до смеха проста, но и сложна в исполнении:
"правильные гипотезы + инсайты = data-driven рост"
✍️ Собственно, как решать это уравнение:
Шаг 1: Формируем гипотезу правильно
Гипотеза - формализованное, тестируемое решение либо возможная причина возникновения проблемы, которую необходимо решить.
В жизни и в бизнесе мы ищем причину возникновения проблемы задавая вопрос "почему?".
Не зная причину, мы не сможем решить проблему/задачу. Перечень возможных причин/решений - это и есть гипотезы.
Она должна быть тестируемой: "Если [действие], то [метрика] изменится на X% по причине [почему]".
"Мы верим, что [изменение] для [сегмент] приведёт к [результату]"
Источники идей: аналитика (аномалии или динамика в метриках), опросы, интервью, анализ конкурентов, support-тикеты.
Шаг 2: Приоритизируем
Ну тут стандартно друзья, мы это уже проходили как говорится - используем RICE или ICE.
Шаг 3: Тестируем гипотезу
Обращаемся к HADI циклу: Hypothesis → Action → Data → Insights.
Методы:
- A/B-тесты (2+ группы);
- Опросы/интервью (количественные + качественные; репрезентативная выборка);
- MVP/прототипы (быстро запилили, быстро протестировали, получили опыт + данные).
Шаг 4: Ищем и валидируем инсайты
Инсайт - понимание причин, это ответ на тот самый вопрос в начале "почему?".
Анализируем результаты тестирования, смотрим на данные, на метрики, еще раз проверяем репрезентативность тестирования.
Шаг 5: Внедряем и масштабируем
Инсайт подтвердился? Включаем в дорожку продукта!
Хорошим тоном будет проведение post-mortem: ретроспектива, доформирование беклога.
Шаг ∞: Настраиваем и следим за мониторингом
Дашборды, метрики, алерты - собираем всю температуру с продукта. Это новые данные уже на генеральной совокупности, что ведет нас к дополнительной валидации и вероятному обнаружению дополнительных гипотез и инсайтов.
#гипотезы #инсайты #продукт
