Найти в Дзене
RS - Инфоканал

Учёные ПНИПУ повысили точность прогноза поведения генов для медицины будущего

Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) улучшили искусственную модель генной цепи, которую называют репрессилятором. Благодаря этому учёные смогут точнее предсказывать поведение генов и в будущем создавать лекарственные клетки, способные выделять инсулин или обезболивающие вещества строго по необходимости. Как сообщили ТАСС в пресс-службе университета, репрессилятор — это замкнутая цепь из 3 генов, сочетание которых не встречается в природе. Первая подобная модель была создана 25 лет назад и с тех пор применяется в синтетической биологии. Инструмент позволяет исследователям заранее, ещё до создания реальной биосистемы, спрогнозировать её поведение. Точность прогнозов удалось повысить за счёт учёта двух ранее игнорировавшихся факторов: времени производства белка и количества молекул в клетке. Кроме того, репрессилятор дополнили специальным алгоритмом, который принимает в расчёт случайные события на молекулярном уровне — появление и ра

Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) улучшили искусственную модель генной цепи, которую называют репрессилятором. Благодаря этому учёные смогут точнее предсказывать поведение генов и в будущем создавать лекарственные клетки, способные выделять инсулин или обезболивающие вещества строго по необходимости.

Как сообщили ТАСС в пресс-службе университета, репрессилятор — это замкнутая цепь из 3 генов, сочетание которых не встречается в природе. Первая подобная модель была создана 25 лет назад и с тех пор применяется в синтетической биологии. Инструмент позволяет исследователям заранее, ещё до создания реальной биосистемы, спрогнозировать её поведение.

Точность прогнозов удалось повысить за счёт учёта двух ранее игнорировавшихся факторов: времени производства белка и количества молекул в клетке. Кроме того, репрессилятор дополнили специальным алгоритмом, который принимает в расчёт случайные события на молекулярном уровне — появление и разрушение молекул белка в произвольные моменты времени. Это делает расчёты значительно ближе к реальным процессам в живой клетке.

В ПНИПУ поясняют, что прежде инженеры стремились подавить случайные отклонения в работе клеток, считая их помехой. Однако теперь выяснилось, что именно эти «случайности» помогают генам быстрее синхронизироваться и работать строго по очереди. «Это объясняет, почему реальные клетки всегда справляются с настройкой быстрее, чем предсказывали старые модели», — пояснили в университете.

На практике открытие может привести к созданию клеток, которые вживляют пациенту и которые самостоятельно вырабатывают инсулин, выбрасывая его в кровь короткими импульсами именно тогда, когда это необходимо. Также возможно создание клеток, ритмично доставляющих обезболивающие вещества напрямую в нужный орган.

Оригинал статьи.

Самое популярное за сегодня:

Великобритания вмешалась в переговоры в Женеве и начала угрожать Зеленскому

Максут Шадаев ищет спасение для Почты России: маркетплейсы забирают всю прибыль

Уфолог утверждает, что Трамп подтвердит наличие инопланетных технологий у США

"Сбер" снизил ставки по накопительным счетам вслед за решением Банка России

Правительство отказало ГК "Самолет" в предоставлении льготного кредита на 50 млрд

Наука
7 млн интересуются