Разработка — почти всегда третий шаг, а не первый

Разработка — почти всегда третий шаг, а не первый.

Когда бизнес начинает с давайте сделаем кастом на ИИ, это как купить экскаватор, не понимая, где вообще копать и не проще ли решить задачу лопатой.

Я всё больше убеждаюсь: ценность экспертизы по ИИ сейчас не в количестве проданных этапов и не в сложности решений. А в том, чтобы выстроить нормальную последовательность действий под конкретную задачу и экономику компании.

Есть три этапа, которые обычно нельзя перескочить.

Первый — залезть внутрь конкретного отдела по-настоящему. Не по верхам, а дотошно: как идут процессы, кто за что отвечает, где узкие места, где реально болит. В какой-то момент появляется целостная картинка, и часто выясняется, что ИИ там вообще не первая проблема. Иногда проблема в регламентах, иногда в данных, которые раскиданы по папкам и чатам как носки по квартире.

Второй — обучить команду.

Если люди не понимают, как работает ИИ и где его границы, вы не сможете нормально обсуждать ни задачи, ни риски, ни эффект. И самое полезное, что даёт обучение — оно снимает страх увольнений. Практика обычно такая: когда сотрудники видят ИИ как инструмент, сопротивление падает, а инициативы становится больше.

Третий этап идёт параллельно — подготовка процессов и инфраструктуры под автоматизацию.

И тут важный момент: разработка нужна далеко не всегда. Во многих задачах уже есть готовые решения и модели, которые можно аккуратно адаптировать без дорогого кастома.

Кастом — это не трофей. Это обязательства: поддержка, обновления, интеграции, безопасность, ответственность за результат.

И последовательность не одна на всех. Где-то логично начинать со стратегии.

Где-то сначала дать команде базу и общий язык, а уже потом идти в управленческие решения и автоматизации. А иногда отдельные шаги разумно пропустить, чтобы не потратить время и деньги ради красивого процесса.

Моя позиция простая: я предпочитаю говорить про то, что даст результат, а не про то, что хорошо выглядит в презентации.

Да, так не всегда быстро закрываются сделки. Зато на дистанции получаются проекты, где ожидания совпадают с реальностью, а ИИ не перегружает компанию, а реально усиливает её.

Обо мне | Обучение