Настоящий искусственный общий интеллект уже на подходе, но до его создания ещё далеко. Об этом заявил генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис на глобальном саммите по искусственному интеллекту в Индии. «Думаю, мы ещё не достигли цели», - ответил Хассабис на вопрос, могут ли современные системы искусственного общего интеллекта (AGI) сравниться с человеческим интеллектом. AGI - это гипотетическая форма машинного интеллекта, которая может рассуждать подобно человеку и решать проблемы с использованием методов, которым она не обучалась. Хассабис перечислил три области, в которых существующие системы AGI имеют недостатки. Первую он назвал «непрерывным обучением». Системы AGI «застывают» на основе обучения, которое они прошли перед внедрением. «Хотелось бы, чтобы эти системы постоянно обучались в режиме онлайн на основе опыта. Учились в контексте, в котором они находятся. Возможно, персонализировались под ситуацию и задачи, которые перед ними ставятся», - пояснил эксперт. По его с
Эксперт назвал три сферы, где ИИ по-прежнему проигрывает реальному интеллекту
ВчераВчера
238
2 мин