Специалисты Клиники кожных болезней имени Рахманова Сеченовского университета создали уникальные базы данных для обучения искусственного интеллекта диагностике дерматологических заболеваний. Как сообщили «Газете.Ru» в пресс-службе вуза, разработаны два набора — «Цифровой двойник болезни волос» и «Регистр морфофункциональных признаков кожи лица».
Врачи вручную разметили более десяти тысяч снимков пациентов, выделяя на каждом патологические зоны: сосудистые звёздочки, шелушения, изменение цвета, папулы и высыпания. Каждое заболевание представлено десятками детально размеченных изображений, что позволит алгоритмам распознавать характерные признаки.
Как пояснила директор клиники Ольга Олисова, системы на основе этих данных помогут отличать схожие по симптомам болезни. Например, папула может указывать как на акне, так и на саркоидоз, поражающий не только кожу, но и лимфоузлы с лёгкими.
Профессор подчеркнула, что опытный дерматолог поставит диагноз и без цифровых помощников, но новые технологии станут опорой для терапевтов, врачей общей практики и начинающих специалистов, особенно в регионах с нехваткой узкопрофильных врачей. Алгоритмы также смогут давать персонализированные рекомендации по уходу за кожей и волосами.
Ранее сообщали о том, что трихолог и дерматовенеролог клиники трихологии «Доктор волос» Олег Бучаров рассказал об эффективности диагностики при выпадении волос.
Подробнее об этом читайте в материале Общественной службы новостей.
Материал носит информационный характер. Не является медицинским назначением. Требуется консультация специалиста.
Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале ОСН в MAX.