Найти в Дзене
Postium

Вышла нейросеть Grok 4.2 — это ИИ-модель с функцией быстрого обучения

Компания Илона Маска xAI официально запустила публичную бета-версию Grok 4.2. Главная особенность релиза — архитектура «быстрого обучения». Благодаря ей нейросеть должна совершенствоваться и получать исправления ошибок каждую неделю на основе пользовательских данных. Обновление уже доступно в чат-боте Grok. Поскольку это тестовая сборка, модель не включена по умолчанию. Чтобы получить доступ, нужно вручную выбрать пункт «Grok 4.20 (Beta)» в меню. Подробности собрал Postium. Читайте также: 5 лучших чат-ботов для рабочих задач Вместо одной монолитной нейросети Grok 4.2 использует подход разделения задач. Внутри системы работают четыре профильных алгоритма (4 эксперта). Когда пользователь отправляет запрос, специальный маршрутизатор анализирует текст и определяет, какой из четырёх «экспертов» лучше справится с задачей — например, с написанием кода или поиском фактов. Изменилась и механика работы: при формировании ответа активируется не вся модель целиком, а только её нужная часть. Это поз
Оглавление

Компания Илона Маска xAI официально запустила публичную бета-версию Grok 4.2. Главная особенность релиза — архитектура «быстрого обучения». Благодаря ей нейросеть должна совершенствоваться и получать исправления ошибок каждую неделю на основе пользовательских данных.

Обновление уже доступно в чат-боте Grok. Поскольку это тестовая сборка, модель не включена по умолчанию. Чтобы получить доступ, нужно вручную выбрать пункт «Grok 4.20 (Beta)» в меню. Подробности собрал Postium.

Читайте также: 5 лучших чат-ботов для рабочих задач

Нейросеть Grok 4.2 — что умеет и как работает

Вместо одной монолитной нейросети Grok 4.2 использует подход разделения задач. Внутри системы работают четыре профильных алгоритма (4 эксперта). Когда пользователь отправляет запрос, специальный маршрутизатор анализирует текст и определяет, какой из четырёх «экспертов» лучше справится с задачей — например, с написанием кода или поиском фактов.

Изменилась и механика работы: при формировании ответа активируется не вся модель целиком, а только её нужная часть. Это позволяет экономить ресурсы и повышать скорость генерации. По заявлению разработчиков, такой подход улучшает точность формулировок по сравнению с версией 4.1.

Отдельный акцент сделан на скорости доработок. Маск называет 4.2 версией с «rapid learning»: обновления планируют выпускать еженедельно с публикацией release notes.

Как пользоваться

Для пользователей принципиально ничего не меняется: нужно зайти в веб-версию Grok или в мобильное приложение. В поле ввода выбрать модель Grok 4.20 (Beta), затем ввести запрос.

На вопрос, стал ли ИИ умнее, модель отвечает утвердительно.

-2

Почему это важно? Компания xAI придерживается агрессивного темпа релизов. Базовое поколение Grok 4 представили в июле 2025 года. Уже в ноябре вышла версия 4.1 с упором на снижение фактических ошибок. Текущий релиз продолжает эту логику: интервал между обновлениями архитектуры составляет около трёх месяцев.

Что касается версии 4.2, то подход с разделением модели на несколько узкопрофильных частей называется Mixture of Experts. Эту архитектуру также используют OpenAI и Qwen. До версии 4.2 xAI развивала Grok как монолитную сеть, что требовало больше вычислительных ресурсов и времени на обработку каждого запроса.

Итог: Grok 4.2 — тестовая версия с архитектурой «четырёх экспертов» и еженедельным циклом обновлений.

Запись Вышла нейросеть Grok 4.2 — это ИИ-модель с функцией быстрого обучения впервые появилась Postium.