Исследователи японского института RIKEN разработали метод, позволяющий с высокой точностью определить предрасположенность человека к раку печени. Как сообщает Medical Xpress, ключевым маркёром стал белок MYCN, а анализировать риски учёным помогает алгоритм машинного обучения. Ежегодно от гепатоцеллюлярной карциномы (самого распространённого типа рака печени) в мире умирает более 800 тысяч человек. Высокая смертность связана с поздней диагностикой: болезнь часто находят уже на последних стадиях, а вероятность рецидива достигает 80%. Команда под руководством Сянь-Ян Циня из Центра интегративных медицинских наук RIKEN сосредоточилась на изучении белка MYCN. Учёные внедрили этот ген в геном мышей с помощью гидродинамической инъекции и выяснили: у 72% особей, у которых одновременно работали гены MYCN и AKT, в течение 50 дней развивались опухоли, полностью идентичные человеческим. С помощью пространственной транскриптомики исследователи составили карту микроокружения опухоли и нашли кластер
Японцы нашли способ вычислить риск рака печени по анализу крови
19 февраля19 фев
12
1 мин