Найти в Дзене

MOQ — тихий убийца маржинальности Почему партия может раздувать запас сильнее, чем спрос

Мы часто обвиняем прогноз. Но в реальности уровень запаса во многих компаниях формирует не спрос, а размер партии (MOQ — Minimum Order Quantity). 📊 Простой пример Исходные данные: Сценарий 1 Сценарий 2 Запас в пути не меняется. Запасы на складе увеличились в 8 раз. 📌 Чем больше партия — тем выше средний остаток, даже если спрос стабилен. 🎯 Реальный кейс из практики (производственная компания, FMCG) На предприятии производили продукт с реальным спросом 20 000 единиц в месяц. Но: Что происходило дальше: По факту: Оптимизировали OEE (эффективность оборудования), а разрушали оборачиваемость и капитал. После расчёта полной стоимости: сократили переналадку снизили уровень запаса на 35% списания упали почти вдвое Фраза «меньше производить невозможно» исчезла после расчётов. Ещё один распространённый пример (ритейл / импорт). Поставщик даёт скидку 3–5% при заказе полной фуры. Компания закупает объём на 3–4 месяца вперёд. Итог: Экономия на закупке съедается хранением и списаниями. Почему эт

Мы часто обвиняем прогноз.

Но в реальности уровень запаса во многих компаниях формирует не спрос, а размер партии (MOQ — Minimum Order Quantity).

📊 Простой пример

Исходные данные:

  • ADU (Average Daily Usage) — 1 шт. в день
  • LT (Lead Time) — 4 дня
  • Меняем только MOQ.

Сценарий 1

  • MOQ = 2
  • → Средний запас на складе = 1 шт.

Сценарий 2

  • MOQ = 16
  • → Средний запас = 8 шт.

Запас в пути не меняется.

Запасы на складе увеличились в 8 раз.

📌 Чем больше партия — тем выше средний остаток, даже если спрос стабилен.

🎯 Реальный кейс из практики (производственная компания, FMCG)

На предприятии производили продукт с реальным спросом 20 000 единиц в месяц.

Но:

  • Переналадка линии занимала 6 часов.
  • Производство не хотело часто перенастраивать оборудование.
  • Выпускали сразу 100 000 единиц «чтобы загрузить линию».

Что происходило дальше:

  • 60–70% партии лежало на складе.
  • Часть продукции устаревала.
  • Ежемесячные списания достигали 5–8% объёма.
  • Финансы фиксировали падение маржи.
  • Производство показывало «высокую эффективность загрузки».

По факту:

Оптимизировали OEE (эффективность оборудования), а разрушали оборачиваемость и капитал. После расчёта полной стоимости: сократили переналадку снизили уровень запаса на 35% списания упали почти вдвое

Фраза «меньше производить невозможно» исчезла после расчётов. Ещё один распространённый пример (ритейл / импорт). Поставщик даёт скидку 3–5% при заказе полной фуры. Компания закупает объём на 3–4 месяца вперёд.

Итог:

  • рост среднего остатка
  • замороженный оборотный капитал
  • снижение оборачиваемости

Экономия на закупке съедается хранением и списаниями.

Почему это происходит?

  • MOQ формирует партионный запас.
  • Средний запас ≈ ½ партии.
  • Увеличили партию в 5 раз →
  • средний складской остаток вырос в 5 раз.

Как управлять этим драйвером

  1. Переговоры с поставщиком о снижении партии, консигнационных складах и пр.
  2. Дифференциация кратности по эшелонам внутри сети
  3. Реальный пересчёт EOQ
  4. Сокращение времени переналадки (если производство)
  5. Оценка полной стоимости владения запасом (капитал + хранение + риск устаревания)

⚠ И обязательно Master Data (НСИ)

В системе должны быть:

  • актуальные MOQ
  • кратности
  • связка SKU — упаковка — эшелон
  • реальные производственные ограничения

Если партия в системе одна, а фактически отгружается другая — вы снова управляете иллюзией.

По ссылке эксель файл, в котором вы сами можете промоделировать изменение драйверов и их влияние на бизнес.

В следующем посте разберём циклический запас как управляемый параметр, а не «неизбежное следствие бизнеса».

Понравилось? Лайк, репост коллегам, комментарии.

📱 Запасы в цифрах и буквах — теперь и в MAX и Телеграмм

#управлениезапасами #leadtime #закупки #логистика #оборачиваемостьзапасов #цепьпоставок #оборотныйкапитал #складскойучёт #прогнозспроса #уровеньсервиса