Найти в Дзене
Алихан CPO

Староверы против вайб-кодеров. Кого больше в моей команде?

На прошлой неделе нас собрал owner. Тема созвона - как используем нейросети в рабочем процессе. Сам он давно в теме, читает каналы, тестит ИИ инструменты. Видимо хочет, чтобы мы тоже внедряли ИИ активнее. Начался созвон с места в карьер: поздоровались и владелец продукта сразу спросил, кто что автоматизировал через ИИ и сколько времени экономит на этом. Бэкенд-тимлид сказал что генерит болванки микросервисов через Qwen Coder или DeepSeek, потом правит. Экономит час-полтора. Фронтендер добавил: рутину отдаю, формы, таблицы, простые компоненты. Процентов тридцать кода через ChatGPT или Claude в браузере. Остальное руками, потому что сложная логика - нейросети пока не очень. Тестировщик удивилась: "А вы разве не всё через нейросети делаете?" Она генерирует тест-кейсы и автотесты через ChatGPT. Но помню, когда мы попросили объяснить, почему тест написан именно так, она не смогла. Нейросеть сгенерировала - она проверила, что падает и проходит. А почему покрыты именно эти сценарии, а не друг

На прошлой неделе нас собрал owner. Тема созвона - как используем нейросети в рабочем процессе. Сам он давно в теме, читает каналы, тестит ИИ инструменты. Видимо хочет, чтобы мы тоже внедряли ИИ активнее.

Начался созвон с места в карьер: поздоровались и владелец продукта сразу спросил, кто что автоматизировал через ИИ и сколько времени экономит на этом.

Бэкенд-тимлид сказал что генерит болванки микросервисов через Qwen Coder или DeepSeek, потом правит. Экономит час-полтора.

Фронтендер добавил: рутину отдаю, формы, таблицы, простые компоненты. Процентов тридцать кода через ChatGPT или Claude в браузере. Остальное руками, потому что сложная логика - нейросети пока не очень.

Тестировщик удивилась: "А вы разве не всё через нейросети делаете?" Она генерирует тест-кейсы и автотесты через ChatGPT. Но помню, когда мы попросили объяснить, почему тест написан именно так, она не смогла. Нейросеть сгенерировала - она проверила, что падает и проходит. А почему покрыты именно эти сценарии, а не другие - без понятия.

Двое мидл - разработчиков вообще не используют ИИ. Пока промт настроишь, проще самому написать. Не доверяют, были косяки.

Новый подход к программированию против старого
Новый подход к программированию против старого

После созвона я написал всем знакомым продактам в Tg.

Спросил: "а как у тебя с ИИ в команде?" У всех плюс-минус так же.

Есть молодые вайб-кодеры. Сидят на Cursor, платят за Copilot. Скорость работы бешеная, но если нейросеть тупит - встают в ступор. Учились формулировать запросы, а не понимать систему.

Есть опытные. Пишут сами. К ИИ относятся как к игрушке, максимум - автодополнение от Tabnine.

Есть прагматики. Они используют ИИ точечно: болванки, рутина, мелочи. Перепроверяют, понимают, что вставили.

А теперь главное.

Вайб-кодинг дает скорость. Это плюс. Но когда тестировщик не понимает, почему тест написан именно так и какие сценарии он покрывает - это минус. Через год такие тесты превратятся в набор случайных проверок, которые непонятно зачем нужны.

С другой стороны, тормозить тоже нельзя. Инструмент есть, глупо не замечать.

Вопрос в балансе. И в том, кого мы хотим растить.

Через год, в 2027, какого программиста вы наймете: который умеет правильно написать промт, или который пишет код руками?

Я, кажется, знаю ответ. Но интересно, что скажете вы?