12 подписчиков

Обучение сети заключается в настройке весовых коэффициентов таким образом, чтобы минимизировать ошибку классификации

2 дня назад2 дня назад

~1 мин

Алгоритм обучения обычно основан на методе коррекции ошибок, когда сначала делается предсказание, сравниваемое с истинным значением класса, а затем производится коррекция весов пропорционально ошибке. Другими словами, специалист отсеивает неправильные ответы нейросети, обучая ее таким образом. Правильные ответы он поощряет. Он называется AI - тренер.

Обучение сети заключается в настройке весовых коэффициентов таким образом, чтобы минимизировать ошибку классификации. Алгоритм обучения обычно основан на методе коррекции ошибок, когда сначала делается предсказание, сравниваемое с истинным значением класса, а затем производится коррекция весов пропорционально ошибке. Другими словами, специалист отсеивает неправильные ответы нейросети, обучая ее таким образом. Правильные ответы он поощряет. Он называется AI - тренер.