Учёные разработали нейросеть для распознавания эмоций по ЭЭГ мозга
Специалисты СПб ФИЦ РАН обучили нейросеть определять эмоциональное состояние человека по электроэнцефалограмме. Модель классифицирует эмоции как позитивные, негативные или нейтральные в реальном времени, что позволяет следить за психофизиологическим состоянием пользователя.
Преимущества по сравнению с видеомониторингом
Ранее цифровые помощники определяли эмоции по видео: выражение лица, речь, язык тела. Эти методы ограничены освещением, шумом и культурными особенностями. Использование ЭЭГ позволяет получать более точные данные без зависимости от внешних факторов.
Обучение и точность модели
Нейросеть обучена на данных более 130 человек из открытых баз ЭЭГ. Дополнительно протестировали на 16 добровольцах с носимыми устройствами для записи мозговой активности. Точность распознавания составила 70–80%, что делает технологию перспективной для практического применения.
Применение и значение
Разработка может интегрироваться в устройства мониторинга психического здоровья работников критической инфраструктуры. Исследование выполнено в рамках госзадания Минобрнауки России и открывает новые возможности для безопасного контроля эмоционального состояния человека.
Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.
Читайте также: