«А сколько AI-агентов вы используете

«А сколько AI-агентов вы используете?»

Обратил внимание на последней питч-сессии в клубе MFS, что вопрос «Какого размера у вас команда / какой штат?» постепенно уходит на второй план. Вместо него всё чаще звучит вопрос про количество используемых агентов.

Это индикатор того, как фундаментально меняется экономика запуска стартапа. Порог входа в венчур снизился драматически, но для разных ниш это работает по-разному.

Посмотрим на ситуацию с двух полярно разных сторон.

1. «Простые» проекты (SaaS, B2B-сервисы, consumer-приложения)

Здесь стоимость MVP и выхода к клиенту упала практически до нуля. Раньше разработка была «узким горлышком»: нужны бюджеты, найм, онбординг, месяцы кодинга. Сейчас цепочка выглядит иначе:

В пятницу придумал гипотезу → за выходные с помощью AI собрал рабочий прототип → в понедельник пошел к клиентам.

Петля обратной связи сжалась с месяцев до дней. Показал клиенту, получил отказ, пересобрал за вечер, вернулся. Для фаундера это значит одно: отговорка «нам нужны деньги на разработку» больше не работает. К инвестору теперь имеет смысл идти не с презентацией идеи, а с первой валидацией рублем.

2. Deeptech и сложные технологии

Здесь меняется сама структура расходов (burn rate). Инвесторам всегда больно смотреть, как раунд сжигается на зарплаты. Это фиксированные траты, которые сложно резать в кризис. Гораздо понятнее модель, где условные $50k уходят не на штат джунов, а на токены.

Сильный CTO в связке с архитектурой из AI-агентов может делать то, что раньше делал целый отдел. И для инвестора это выглядит как масштабируемые расходы: деньги идут в «железо» и продукт, а не в обеспечение жизнедеятельности офиса.

Где ловушка?

Технологии убрали барьер «как сделать» — вайбкодинг даёт возможность собрать MVP на коленке. Но из-за этого конкуренция сместилась в другую плоскость — «что именно делать и как это продавать».

Техническая реализация в простых проектах стала обыденностью. В этом сегменте product-market fit, выбор рынка и go-to-market стратегия стали теми самыми факторами, за которые теперь и дают деньги. А вот deeptech продолжает играть по своим правилам.

Чем отличаются подходы, что делать, чтобы «нащупать» рынок и как выглядит запуск продукта в текущих реалиях — обсудим на эфире 25 февраля. Приходите, дадим максимум «мяса» и ответим на вопросы зрителей.

👉 Узнать подробности и зарегистрироваться

Андрей Резинкин | Money For Startup