⏯ ИИ в корпорациях: почему эффект ниже ожиданий
В корпорациях от ИИ ждали многого.
Рост эффективности.
Экономию времени.
Прорыв в производительности.
Инвестиции сделаны.
Инструменты закуплены.
Пилоты проведены.
А эффект — скромный.
Иногда почти незаметный.
Причина не в технологии.
И не в «неготовности людей».
Причина в том, как ИИ встраивают в корпоративную систему.
Первая проблема — ИИ внедряют поверх старых решений.
Процессы не меняют.
Логику принятия решений не трогают.
Ответственность остаётся размытой.
ИИ просто автоматизирует то,
что и так работало плохо.
И ускоряет это.
Вторая проблема — ИИ отдают на уровень исполнителей.
От них ждут эффективности,
но не дают права менять приоритеты,
останавливать лишнее,
пересобирать работу.
В итоге ИИ помогает делать больше задач,
а не делать нужные задачи.
Третья проблема — страх ошибок.
В корпорациях ошибка — риск.
А ИИ — новый источник неопределённости.
Поэтому его используют максимально безопасно:
для черновиков,
для справок,
для «нестрашных» задач.
Там, где ИИ мог бы дать эффект,
его просто не пускают.
Четвёртая проблема — ожидание мгновенной отдачи.
ИИ воспринимают как инструмент,
а не как изменение способа мышления.
Но без пересмотра:
кто принимает решения,
как фиксируются приоритеты,
где заканчивается обсуждение и начинается выбор,
ИИ остаётся надстройкой,
а не рычагом.
ИИ в корпорациях не даёт эффекта,
потому что обнажает неприятную правду:
проблема не в скорости работы,
а в управлении.
ИИ не чинит систему.
Он показывает,
где она не готова к ускорению.
Мама бы сказала: «Купили умную штуку, а пользоваться по-умному так и не научились».
☄ Обучение, чтобы оставаться в рынке.
