Найти в Дзене
МК

ИИ для раннего прогноза отторжения трансплантата создали американские врачи

Американские врачи разработали систему искусственного интеллекта, которая способна заранее оценить риск развития хронической реакции трансплантата против хозяина. Об этом сообщила пресс-служба Медицинского университета штата Южная Каролина. По словам профессора Софии Пачесны, обычно осложнение выявляют спустя месяцы после его начала, когда воспалительный процесс уже наносит серьёзный вред организму. Новая система позволяет распознать угрозу ещё до появления симптомов и необратимых повреждений. Хроническая реакция трансплантата против хозяина возникает, когда иммунные клетки донора начинают атаковать ткани реципиента. Это может приводить к поражению печени, желудочно-кишечного тракта, кожи и других органов. Заболевание развивается постепенно, и на ранних стадиях пациент может не ощущать ухудшения самочувствия. Для создания алгоритма специалисты проанализировали активность генов в 1,3 тыс. стволовых клеток у пациентов после трансплантации. Также были измерены уровни белков, связанных с в
    Фото: Komsomolskaya Pravda/Global Look Press
Фото: Komsomolskaya Pravda/Global Look Press

Американские врачи разработали систему искусственного интеллекта, которая способна заранее оценить риск развития хронической реакции трансплантата против хозяина. Об этом сообщила пресс-служба Медицинского университета штата Южная Каролина.

По словам профессора Софии Пачесны, обычно осложнение выявляют спустя месяцы после его начала, когда воспалительный процесс уже наносит серьёзный вред организму. Новая система позволяет распознать угрозу ещё до появления симптомов и необратимых повреждений.

Хроническая реакция трансплантата против хозяина возникает, когда иммунные клетки донора начинают атаковать ткани реципиента. Это может приводить к поражению печени, желудочно-кишечного тракта, кожи и других органов. Заболевание развивается постепенно, и на ранних стадиях пациент может не ощущать ухудшения самочувствия.

Для создания алгоритма специалисты проанализировали активность генов в 1,3 тыс. стволовых клеток у пациентов после трансплантации. Также были измерены уровни белков, связанных с воспалением и иммунной реакцией, на 90–100 день после операции. Система учитывала возраст пациентов, тип пересаженного органа и историю болезней.

При проверке алгоритм корректно определил пациентов из группы риска и спрогнозировал дальнейшее развитие осложнения на протяжении полутора лет. По оценке разработчиков, технология позволит выявлять угрозу за несколько месяцев до появления клинических признаков и своевременно корректировать лечение.

Читайте также: Российский дрон ударил по ресторану в Сумах во время встречи военных ВСУ

Подпишитесь на Telegram "МК": еще больше эксклюзивов и видео!

Автор: Петр Осинцев

Наука
7 млн интересуются