Найти в Дзене

Как навести порядок в Яндекс Директ для B2B

В B2B-контекстной рекламе проблема почти никогда не в кликах. Клики купить легко: увеличил ставку - получил трафик. Показы тоже масштабируются. Бюджет можно расширять бесконечно. А вот предсказуемость - редкость. Именно с этим запросом ко мне пришла компания из сферы ремонта коммерческой недвижимости. Не «сделайте дешевле» и не «давайте больше лидов». Формулировка была куда честнее:
«Мы не понимаем, чего ждать от рекламы. В один месяц всё отлично, в другой - провал. Мы не можем на это опереться». Формально Яндекс Директ работал. Кампании крутились, клики шли, заявки фиксировались. Но с точки зрения бизнеса картина была тревожной: стоимость обращения могла отличаться в 5–6 раз от месяца к месяцу, загрузку бригад невозможно было планировать, а любое увеличение бюджета превращалось в эксперимент. Дополнительно рекламу вели сразу из двух аккаунтов и на разные сайты. Предполагалось тестировать гипотезы, но по факту это создало шум: разные данные, разные стратегии, разная динамика. Вместо пр

В B2B-контекстной рекламе проблема почти никогда не в кликах. Клики купить легко: увеличил ставку - получил трафик. Показы тоже масштабируются. Бюджет можно расширять бесконечно.

А вот предсказуемость - редкость.

Именно с этим запросом ко мне пришла компания из сферы ремонта коммерческой недвижимости. Не «сделайте дешевле» и не «давайте больше лидов». Формулировка была куда честнее:
«Мы не понимаем, чего ждать от рекламы. В один месяц всё отлично, в другой - провал. Мы не можем на это опереться».

Формально Яндекс Директ работал. Кампании крутились, клики шли, заявки фиксировались. Но с точки зрения бизнеса картина была тревожной: стоимость обращения могла отличаться в 5–6 раз от месяца к месяцу, загрузку бригад невозможно было планировать, а любое увеличение бюджета превращалось в эксперимент.

Дополнительно рекламу вели сразу из двух аккаунтов и на разные сайты. Предполагалось тестировать гипотезы, но по факту это создало шум: разные данные, разные стратегии, разная динамика. Вместо прозрачности - хаос.

-2

За 10 месяцев потратили около 1,4 млн рублей.
Получили 105 обращений.
Средняя стоимость лида - 11–12 тыс. рублей.

На бумаге «терпимо». На практике - непредсказуемо.

Главная проблема скрывалась в разбросе. В один месяц лид стоил 5–6 тысяч, в другой - 25–30. Количество заявок могло упасть в два раза без видимых причин. А значит, бизнес не управлял каналом - он на него надеялся.

Ключевой вопрос звучал просто: «Если добавить ещё 100 000 рублей, что произойдёт?»
Ответа не было.

Когда реклама нестабильна, многие начинают крутить ставки и менять объявления. Но здесь проблема была глубже - в самой логике обучения алгоритмов.

Аудит показал, что система оптимизировалась не под деньги, а под формальные действия. Основной целью считалась отправка формы. Звонки либо не учитывались, либо имели второстепенный вес. В B2B это критично: форму можно оставить за 10 секунд, а звонок требует реального намерения. Алгоритм приводил «кликающих», а не покупающих.

Вторая ошибка - смешение всего со всем. Поиск, РСЯ, мобильные, разные аудитории - всё в одних кампаниях. Для алгоритма это шум. Сегодня он учится на горячем звонке, завтра - на случайном клике с баннера. Предсказуемость в такой системе невозможна.

Третья проблема - погоня за объёмом. Много показов, много кликов, красивые отчёты. Но реальных лидов почти нет. Классическая ловушка B2B: цифры растут, денег нет.

Решение было не «подкрутить», а пересобрать фундамент.

-3
-4
-5
-6

Сначала полностью переработали цели в Метрике. Оставили только бизнес-сигналы: входящие звонки, подтверждённые заявки, обращения в чат. Все микроконверсии убрали. Алгоритм начал обучаться на действиях с высоким намерением.

Далее разделили структуру. Поиск, РСЯ, мобильные, ретаргетинг - отдельные кампании со своими стратегиями и бюджетами. Данные стали чистыми, обучение - быстрее.

И самый болезненный шаг - сокращение трафика. Мы последовательно отключили всё, что не приносило лидов: часть мобильных площадок, убыточные сегменты РСЯ, мусорные ключи, неэффективные аудитории.

Клики упали кратно. По одному аккаунту почти в 8 раз.

Зато вместе с кликами исчез и мусор.

Остались только те, кто действительно искал подрядчика.

Для ниши ремонта коммерческой недвижимости поиск оказался в разы эффективнее баннеров. Потому что это осознанный спрос, а не случайный интерес.

Через 4–6 недель алгоритмы переобучились, и случилось самое приятное - стало скучно.

Без скачков.
Без «повезло в этом месяце».
Просто ровная математика.

Стоимость лида снизилась почти вдвое - до 6–6,5 тыс. рублей.
Поток заявок стал стабильным.
Бизнес наконец смог планировать загрузку и бюджет.

Реклама перестала быть лотереей и стала управляемым каналом.

Важно: здесь не было «секретных настроек». Сработали базовые принципы - правильные цели, чистая структура, фокус на поиске и регулярная чистка убыточных сегментов. Инженерный подход вместо магии.

Если вы видите дорогие лиды, скачки от месяца к месяцу и ощущение, что Директ живёт своей жизнью - проблема почти всегда в архитектуре, а не в ставках.

Это лишь краткая версия кейса. Полный разбор с цифрами, графиками и деталями оптимизации доступен на сайте https://bdv-direct.ru/blog-case-direct-b2b.