Про бизнес-архитектуру

Про бизнес-архитектуру

Представьте, у вас есть идея, вы идёте её делать, и довольно быстро выясняется, что рынок разговаривает намёками, клиенты хотят «нормально», поставщики живут в календаре из параллельной вселенной, сроки двигаются сами, а деньги ведут себя как погода, то солнце, то внезапно туман. Если хватает самообладания проанализировать происходящее, выясняется, что компания — это не офис и даже не набор бизнес-процессов, а устройство, которое перерабатывает неопределённость в экономическую активность (более приземленно в деньги), желательно регулярно и предсказуемо.

Пока ты один, неопределённость можно носить в голове, подкручивая на ходу, договариваясь в чате, спасая ситуацию личным авторитетом и вечерним «ладно, разберусь». Многие предприниматели так и делают и достаточно трудно переходят на рельсы масштабируемости и организации. Когда людей становится больше, задач параллельно тоже становится больше, неопределённость тоже расползается, в переписках рождаются версии реальности, а «я думал, ты имел в виду другое» и координация взаимодействия превращается в отдельный вид спорта. И зрелость компании, по сути, появляется именно там, где становится возможно и выгодно собирать систему.

Бизнес-архитектура в этом месте — не красивые схемы ради чувства контроля, а довольно прикладная штука: как в компании распределена неопределённость, кто её видит, кто имеет право её резать на куски, кто принимает решения, как мы платим за ошибки, и где именно это всё превращается в деньги, а не в бесконечные уточнения. Если это не описано, оно всё равно работает, просто по законам фольклора, где «все всё и так знают» и «у нас так исторически сложилось».

Современные технологии, ИИ в эту картину заходит не как «заменитель людей», а как новый способ переваривать неопределённость, быстро собирая сигналы, вытаскивая связи, предлагая варианты, проверяя гипотезы, снижая цену промаха, и главное — удерживая контекст там, где у человека он обычно растворяется и смешивается с личным.

Юридическая неопределённость, финансовая, техническая и все остальные виды теперь поддаются первичному анализу с использованием ИИ с дальнейшими выводами про то, что это значит для нашей компании. Так что современная интерпретация цифровой зрелости и конкурентоспособности звучит примерно как: где в компании теперь живёт неопределённость, кто и с какой скоростью её перерабатывает — человек или система.

#хроники_эволюции@grisenko_blog