🤖 Автоматизация опыта: превращаем ошибки в инструкции
Индустрия снова шумит. Новые модели пишут код пугающе хорошо. Да, они медленные, но часто выдают рабочее приложение с первой попытки, если ТЗ нормальное.
Программирование превращается в бесконечный чат. Это касается всех, кто работает головой. Мы больше не "руки", мы - архитекторы. Управляем агентами, а не пишем код сами.
Но есть проблема. Трафик на Stack Overflow рухнул. Люди идут с вопросами к LLM - там быстрее и никто не назовёт идиотом. Только вот решение умирает в приватной переписке.
Вы жалуетесь нейросети на баги, радуетесь фиксам, а потом закрываете вкладку. История побед исчезает. Капитал потерян.
× × ×
Я нашёл способ это исправить. В новых инструментах для работы с ИИ (вроде Cowork) есть хуки.
Если вы не программист, объясню просто: хук - это триггер. Событие, которое запускает действие. Например, скрипт срабатывает, когда я закрываю диалог или чищу историю.
Вот что я сделал. Когда сессия заканчивается, хук отправляет весь диалог другой модели. Задача одна - найти, чему мы научились.
Промпт примерно такой:
"Глянь, где я тупил и пробовал разные варианты, пока не нашёл решение. Запиши рабочий метод как инструкцию".
Система сама создаёт файл lesson_learned.md в базе знаний.
Зачем это нужно:
📔 Автоматический дневник. Мы постоянно наступаем на одни грабли. Теперь система запоминает: "Этот подход не работает, не повторяй".
🤖 Инструкции для роботов. Чек-листы для людей отлично понятны нейросетям. Я скармливаю ИИ его же прошлые решения, и он работает идеально.
👥 База для команды. Опыт больше не запирается в одной голове - он доступен всем коллегам.
Работа становится конвейером опыта. Вы ошибаетесь, исправляете, а софт в фоне намывает золото.
Даже если не умеете настраивать хуки, попробуйте руками. В конце сложного диалога попросите ChatGPT: "Напиши инструкцию, как мы это решили, чтобы в следующий раз я просто скинул её тебе". Сохраните этот текст.
Ваша ценность сейчас - накопленная база алгоритмов, а не умение решать задачи здесь и сейчас.
